如何在 python Seaborn 中更改调色板中标签的颜色分配？

Question

如何更改 seaborn 使用的颜色顺序？示例：

import seaborn as sns
import pandas
data = pandas.DataFrame({"x": [1,2,3], "y": [1,1,1], "color": ["a", "b", "c"]})
sns.pointplot(x="x", y="y", hue="color", data=data)

如何更改 "hue" 中默认调色板的颜色分配？例如，与其从调色板中选择 (blue, green, red)，不如选择 (green, blue, red)？我想保持相同的调色板，只是改变颜色的顺序。

Answer 1

调色板上的 Seaborn docs 围绕此起舞，但它是这样工作的：

首先，请注意 color_palette() 将 return 您当前的调色板。
其次，执行文档中的示例并将当前调色板分配给某个变量，如 current_palette = sns.color_palette()。
第三，请注意该对象支持__get_item__，因此您可以获得其中的第一种和第二种颜色
```
first = current_palette[0]
second = current_palette[1]
```
第四：注意set_palette()函数，文档注释将接受RGB元组列表。

最后，制作一个新的调色板作为

sns.set_palette(
    [second, first] + current_palette[2:]
)

Answer 2

pointplot 接受键中包含级别名称，值中包含颜色名称的字典，因此您可以这样做。换句话说，palette=dict(a="g", b="b", c="r")。这是最安全的，但如果您知道要获取（或指定）的色调顺序，您也可以执行 palette=["g", "b", "r"].

如何在 python Seaborn 中更改调色板中标签的颜色分配？

how to change assignment of colors to labels from palette in python Seaborn?

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