如何在 ipython 笔记本中显示图表
How to display a graph in ipython notebook
尝试在 SymPy 中进行绘图 -
根据 this video 我写了 :
from sympy.plotting import plot, plot_parametric
e = sin(2*sin(x**3))
plot(e, (x, 0, 5));
但是在评估那个单元格之后我没有得到任何输出?没有错误或
什么,就是什么都不显示。
另一个测试:
from sympy import *
from sympy.plotting import plot, plot_parametric
import math
import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
expr = x**2 + sqrt(3)*x - Rational(1, 3)
lf = lambdify(x, expr)
fig = plt.figure()
axes = fig.add_subplot(111)
x_vals = np.linspace(-5., 5.)
y_vals = lf(x_vals)
axes.grid()
axes.plot(x_vals, y_vals)
plt.show();
所以我不确定我在这里做错了什么,虽然我没有收到任何错误?
如果对虚拟环境内容感兴趣,请看这里的树:
venv
我在 Linux Ubuntu 上 运行。它所在的虚拟环境 运行 可以在上面的粘贴 link
中看到
您需要使用 magic functions, more specifically the ones for matplotlib:
%matplotlib qt # displays a pop-up of the plot
%matplotlib inline # keeps it within the notebook
使用 Python 2015 年 11 月 3 日的可运行示例:
from sympy import *
from sympy.plotting import plot, plot_parametric
import math
import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
%matplotlib inline
expr = x**2 + sqrt(3)*x - Rational(1, 3)
lf = lambdify(x, expr)
fig = plt.figure()
axes = fig.add_subplot(111)
x_vals = np.linspace(-5., 5.)
y_vals = lf(x_vals)
axes.grid()
axes.plot(x_vals, y_vals)
要让绘图在 IPython 笔记本中内联显示,您需要启用 matplotlib 的内联后端。您可以通过 运行
%matplotlib inline
尝试在 SymPy 中进行绘图 -
根据 this video 我写了 :
from sympy.plotting import plot, plot_parametric
e = sin(2*sin(x**3))
plot(e, (x, 0, 5));
但是在评估那个单元格之后我没有得到任何输出?没有错误或 什么,就是什么都不显示。
另一个测试:
from sympy import *
from sympy.plotting import plot, plot_parametric
import math
import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
expr = x**2 + sqrt(3)*x - Rational(1, 3)
lf = lambdify(x, expr)
fig = plt.figure()
axes = fig.add_subplot(111)
x_vals = np.linspace(-5., 5.)
y_vals = lf(x_vals)
axes.grid()
axes.plot(x_vals, y_vals)
plt.show();
所以我不确定我在这里做错了什么,虽然我没有收到任何错误?
如果对虚拟环境内容感兴趣,请看这里的树: venv
我在 Linux Ubuntu 上 运行。它所在的虚拟环境 运行 可以在上面的粘贴 link
中看到您需要使用 magic functions, more specifically the ones for matplotlib:
%matplotlib qt # displays a pop-up of the plot
%matplotlib inline # keeps it within the notebook
使用 Python 2015 年 11 月 3 日的可运行示例:
from sympy import *
from sympy.plotting import plot, plot_parametric
import math
import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
%matplotlib inline
expr = x**2 + sqrt(3)*x - Rational(1, 3)
lf = lambdify(x, expr)
fig = plt.figure()
axes = fig.add_subplot(111)
x_vals = np.linspace(-5., 5.)
y_vals = lf(x_vals)
axes.grid()
axes.plot(x_vals, y_vals)
要让绘图在 IPython 笔记本中内联显示,您需要启用 matplotlib 的内联后端。您可以通过 运行
%matplotlib inline