在不使用任何库（如 cuda 或 opencl）的情况下对 gpu 进行编程？
programming a gpu without using any library like cuda or opencl?
我想知道有没有一种方法可以在不使用任何库或 API 的情况下使用 GPU 进行计算（例如两个矩阵的乘法）。我只想用 C 编写一个程序，我不想使用 CUDA 或 OpenCL 或类似的东西。
无法将C 直接编译为gpu。但是，您可以编写自己的着色器并使用它来进行计算。看看 HLSL 和 GLSL。
真正简短的回答是，不，你不能那样做。我熟悉的所有标准 "C or C++ like" GPU 编程模型都要求您使用 API（计算 APIs，如 OpenCL 或 OpenCL，或图形 APIs，如 OpenGL 和Direct3D) 来管理设备并在目标 GPU 上并行加载和执行着色器或计算内核。
关于取消使用底层硬件的需要的最接近（可能唯一）的东西 APIs 是 GPU 的编译辅助并行性，例如 OpenACC。在那里，您可以使用预处理器指令来修饰 C、C++ 或 Fortran 代码，并依靠编译器为设备生成并行代码。底层计算或图形 API 和驱动程序仍然存在并仍在使用，但您看不到它们。
我想知道有没有一种方法可以在不使用任何库或 API 的情况下使用 GPU 进行计算（例如两个矩阵的乘法）。我只想用 C 编写一个程序，我不想使用 CUDA 或 OpenCL 或类似的东西。
无法将C 直接编译为gpu。但是，您可以编写自己的着色器并使用它来进行计算。看看 HLSL 和 GLSL。
真正简短的回答是，不，你不能那样做。我熟悉的所有标准 "C or C++ like" GPU 编程模型都要求您使用 API（计算 APIs，如 OpenCL 或 OpenCL，或图形 APIs，如 OpenGL 和Direct3D) 来管理设备并在目标 GPU 上并行加载和执行着色器或计算内核。
关于取消使用底层硬件的需要的最接近（可能唯一）的东西 APIs 是 GPU 的编译辅助并行性，例如 OpenACC。在那里，您可以使用预处理器指令来修饰 C、C++ 或 Fortran 代码，并依靠编译器为设备生成并行代码。底层计算或图形 API 和驱动程序仍然存在并仍在使用，但您看不到它们。