Python 中 matplotlib 和 seaborn 之间的情节不一致

Question

我正在尝试使用 plt.errorbar 将错误栏添加到 seaborn 中的 pointplot：

import matplotlib
import matplotlib.pylab as plt
import seaborn as sns
import pandas
sns.set_style("white")

data = pandas.DataFrame({"x": [0.158, 0.209, 0.31, 0.4, 0.519],
                        "y": [0.13, 0.109, 0.129, 0.250, 1.10],
                        "s": [0.01]*5})

plt.figure()
sns.pointplot(x="x", y="y", data=data)
plt.errorbar(data["x"], data["y"], yerr=data["s"])
plt.show()

然而，即使绘制了相同的数据，这两个图看起来完全不同。对此作何解释以及如何将误差线添加到点图中？

Answer 1

似乎 sns.pointplot 只是使用 [0...n-1] 的数组作为 x 值，然后使用您提供的 x 值来标记 x 轴上的刻度。您可以通过查看输出 [-0.5, 4.5] 的 ax.get_xlim() 来检查。因此，当您向 plt.plot 提供实际的 x 值时，它们似乎处于错误的位置。

我不会说这是一个错误，因为 seaborn 认为 pointplot 的输入是分类的（这里是 documentation 了解更多信息）

您可以通过模仿 seaborn 的行为为您的简单示例解决此问题：

import matplotlib
import matplotlib.pylab as plt
import seaborn as sns
import pandas
import numpy as np
sns.set_style("white")

data = pandas.DataFrame({"x": [0.158, 0.209, 0.31, 0.4, 0.519],
                        "y": [0.13, 0.109, 0.129, 0.250, 1.10],
                        "s": [0.05]*5})

plt.figure()
sns.pointplot(x="x", y="y", data=data)
plt.errorbar(np.arange(5), data["y"], yerr=data["s"], color='r')
plt.show()

Python 中 matplotlib 和 seaborn 之间的情节不一致

inconsistent plot between matplotlib and seaborn in Python

python

matplotlib

seaborn