将包含单个数据数组的任务链接（或映射）到任务数组

Question

学习 Fanatasy 的一部分 Land/Folk Tale 引导我创建了一些代码。我本质上正在扫描我的网络（通过 someLib）并将结果上传到 mongo 存储库。扫描 returns 返回结果数组，而更新插入 mongo 需要独立处理结果（mongoose - 这也是我第一次使用这个库，所以我可能那里弄错了）。在传统的承诺基础模型中，我会

// step 0: setup
const someLibPomise = makePromiseOf(someLib)

//set 1: get data
const dataArray = yield someLibPomise()

//set 2: convert to array of promises to upsert
const promiseArray = _.map(dataArray, makeUpsertPromise)

//step 3: wait on results
const upsertResults = yield promiseArray

就其本身而言，这是一个非常清晰的表示，但我想推动我对这些功能技术的理解。我的工作版本还有一些不足之处，因为我似乎无法从 someLibTask 函数返回的任务中获取，该函数包含一个对象数组到一个表示各个更新插入的任务数组。我觉得一定有更好的方法，这就是有效的方法：

// step 0: setup
const someLibTask = Async.liftNode(someLib)

const cleanUpData = (dataArray) => {
   return _.map(dataArray, (data) => { 
         // cleanup data object
         return data 
   })
}

const upsertTask = (collection) => {
    return (criteria, record) => {

        return new Task( (reject, resolve) => {
            const callback =  (error, data) => {
                if (error)  reject(error)
                else        resolve(data)
            }

            collection.findOneAndUpdate(criteria, record, 
                 {upsert: true}, callback)
        })

    }
}

const persist = (data) => {
    mongoose.connect('mongodb://localhost/db');
    const someUpsert = adapt.upsertTask(Some.collection)

    const tasks = _.map(data, (record) => {
        const criteria = { "id": record.id }
        return serverUpsert(criteria, record)
    })

    return Async.parallel(tasks).fork(console.error, process.exit)
}

// step 1: make a query and return an array of objects
// () => Task(object[]) 
const dataTask = someLibTask().map(cleanUpData)

// step 2: for the results to error log or persist method
// (d) => (), (d) => ()
dataTask.fork(console.error, persist)

理想情况下，我可以将 dataTask 的结果链接（或映射）到 persist 中，从而将单个任务转换为一组更新插入任务。然后我可以等待。我很想看到类似的内容：

// step 1: make a query and return an array of objects
const dataTask = someLibTask().map(cleanUpData)

// step 2: chain the results into upsert
const upsertTasks = dataTask.chain(persist)

//step 3: wait on the upsert tasks, and then log results
Async.parallel(upsertTasks).fork(console.error, process.exit)

Answer 1

欢迎就如何进一步清理此问题提出建议。也许删除 lodash 映射，支持更惯用的东西，最后的 persisAllTask.fork 也可以写得更好吗？

设置：

const someLibTask = Async.liftNode(someLib)

// cleanUpData :: [{}] => [{}]
const cleanUpData = (dataArray) => {
   return _.map(dataArray, (data) => { 
         // cleanup data object
         return data 
   })
}

// upsertTask :: {} => ( {}, {} => Task {} )
const upsertTask = (collection) => {
    return (criteria, record) => {

        return new Task( (reject, resolve) => {
            const callback =  (error, data) => {
                if (error)  reject(error)
                else        resolve(data)
            }

            collection.findOneAndUpdate(criteria, record, 
                 {upsert: true}, callback)
        })

    }
}

 // persist :: [{id :: string, ...}] => [Task {id :: string, ...}]
const persist = (data) => {
    mongoose.connect('mongodb://localhost/db');
    const someUpsert = upsertTask(Some.collection)

    const performUpsert = (serverRecord) => {
        const criteria = { "id": record.id }
        return serverUpsert(criteria, serverRecord)
    }

    return _.map(data, performUpsert)

}

// noop :: _ => unit
const noop = () => {}

// [Task] => unit
const waitOnThenExit = (waitingOn) => {
    Async.parallel(waitingOn).fork(console.error, logThenExit)
}

过程：

// {} => Task [{id :: string, ...}]
const dataTask = someLibTask({}).map(cleanUpData)

// Task [{id :: string, ...}] => Task [Task {id :: string, ...}]
const persistAllTask = dataTask.map(persist)

persistAllTask.fork(
    noop,
    waitOnThenExit)

Answer 2

get from a Task which contains an array of objects TO an array of Tasks

那是不可能的。你无法摆脱 Task monad。要知道您将在该数组中获得多少任务，您需要先运行初始任务。

你想要的好像是

someLibTask().map(cleanUpData).chain(persist)

哪个 returns 是所有更新插入结果的另一个任务。

将包含单个数据数组的任务链接（或映射）到任务数组

chaining (or mapping) Task containing a single data array to an array of Tasks

javascript

monads

functional-programming

folktale

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