numpy 函数是否向前兼容
are numpy functions forward compatible
所以，我使用 numpy 1.6 实现了一些功能，现在，我想使用一个依赖于 numpy version > 1.8 的库。所以，我想升级，但我不确定是否可以会不会破坏任何东西..
所以，问题是，如果我使用以前版本的 numpy 编写了一些东西并且我升级了 numpy.. 我的功能是否仍然有效？
谢谢
NumPy 版本通常接近但并不总是（完全）向后兼容。
a = np.arange(10)
b = a[1:]
c = b[1:]
In numpy 1.6, c.base is b, and c.base.base is a. In numpy 1.7, c.base
is a.
不过，我不会因此而阻止您升级。您的功能在升级后很有可能正常工作，您需要进行的任何更改都可能很小。
最好为你的函数编写unit tests，这样很容易检查是否保留了期望的行为。
所以，我使用 numpy 1.6 实现了一些功能，现在，我想使用一个依赖于 numpy version > 1.8 的库。所以，我想升级，但我不确定是否可以会不会破坏任何东西..
所以，问题是，如果我使用以前版本的 numpy 编写了一些东西并且我升级了 numpy.. 我的功能是否仍然有效？ 谢谢
NumPy 版本通常接近但并不总是（完全）向后兼容。
a = np.arange(10)
b = a[1:]
c = b[1:]
In numpy 1.6,
c.baseisb, andc.base.baseisa. In numpy 1.7,c.baseisa.
不过，我不会因此而阻止您升级。您的功能在升级后很有可能正常工作，您需要进行的任何更改都可能很小。
最好为你的函数编写unit tests，这样很容易检查是否保留了期望的行为。