主题建模 - 为主题分配人类可读的标签
Topic Modelling - Assign human readable labels to topic
我想为主题建模的结果分配人类可读的标签。
是否有任何我可以使用的软件库或数据集将这些关键词作为输入，returns 描述主题的标题。
示例：
输入：["Church","Priest","God","Prayer"]
输出："Religion"
注意：我想要自动创建标签 - 而不是像其他人之前要求的那样手动创建。
参见 Jey Han Lau 的 this paper。他描述了如何使用不同的来源和功能自动生成标签。
We generate a set of label candidates
from the top-ranking topic terms, titles of Wikipedia
articles containing the top-ranking topic terms, and
also a filtered set of sub-phrases extracted from the
Wikipedia article titles. We rank the label candidates
using a combination of association measures, lexical
features and an Information Retrieval feature.
我想为主题建模的结果分配人类可读的标签。 是否有任何我可以使用的软件库或数据集将这些关键词作为输入，returns 描述主题的标题。
示例：
输入：["Church","Priest","God","Prayer"]
输出："Religion"
注意：我想要自动创建标签 - 而不是像其他人之前要求的那样手动创建。
参见 Jey Han Lau 的 this paper。他描述了如何使用不同的来源和功能自动生成标签。
We generate a set of label candidates from the top-ranking topic terms, titles of Wikipedia articles containing the top-ranking topic terms, and also a filtered set of sub-phrases extracted from the Wikipedia article titles. We rank the label candidates using a combination of association measures, lexical features and an Information Retrieval feature.