seaborn 在子图中生成单独的图形

Question

我正在尝试使用以下方法在 seaborn 中制作一个 2x1 子图：

data = pandas.DataFrame({"x": [1, 2, 4],
                        "y": [10,20,40],
                        "s": [0.01,0.1,1.0]})

plt.figure()
plt.subplot(2, 1, 1)
sns.pointplot(x="x", y="y", data=data)
plt.errorbar(np.arange(len(data["x"])), data["y"], yerr=data["s"])
plt.subplot(2, 1, 2)
sns.factorplot(x="x", y="y", data=data)
plt.show()

它生成两个单独的图形，而不是一个带有两个子图的图形。为什么要这样做以及如何为单独的子图多次调用 seaborn？

我试着查看下面引用的 post，但即使先调用 factorplot，我也看不到如何添加子图。有人可以举个例子吗？这会很有帮助。我的尝试：

data = pandas.DataFrame({"x": [1, 2, 4],
                        "y": [10,20,40],
                        "s": [0.01,0.1,1.0]})

fig = plt.figure()
sns.pointplot(x="x", y="y", data=data)
ax = sns.factorplot(x="x", y="y", data=data)
fig.add_subplot(212, axes=ax)
plt.errorbar(np.arange(len(data["x"])), data["y"], yerr=data["s"])
plt.show()

Answer 1

问题是 factorplot 创建了一个新的 FacetGrid 实例（它又创建了自己的图形），它将在其上应用绘图函数（默认为点图）。因此，如果您只需要 pointplot，那么只使用 pointplot 而不是 factorplot.

是有意义的

下面是一些 hack，如果你真的想要，不管出于什么原因，告诉factorplot哪个Axes执行它的绘图在。正如@mwaskom 在评论中指出的那样，这不是受支持的行为，因此虽然它现在可能有效，但将来可能无效。

您可以告诉 factorplot 使用 ax kwarg 在给定的 Axes 上绘制，它会向下传递给 matplotlib，因此链接的答案确实排序回答您的查询。但是，由于 factorplot 调用，它仍会创建第二个图形，但该图形只是空的。这里的解决方法是在调用 plt.show()

之前关闭那个额外的数字

例如：

import matplotlib.pyplot as plt
import pandas
import seaborn as sns
import numpy as np

data = pandas.DataFrame({"x": [1, 2, 4],
                        "y": [10,20,40],
                        "s": [10,10,10]}) # I increased your errors so I could see them

# Create a figure instance, and the two subplots
fig = plt.figure()
ax1 = fig.add_subplot(211)
ax2 = fig.add_subplot(212)

# Tell pointplot to plot on ax1 with the ax argument
sns.pointplot(x="x", y="y", data=data, ax=ax1)

# Plot the errorbar directly on ax1
ax1.errorbar(np.arange(len(data["x"])), data["y"], yerr=data["s"])

# Tell the factorplot to plot on ax2 with the ax argument
# Also store the FacetGrid in 'g'
g=sns.factorplot(x="x", y="y", data=data, ax=ax2)

# Close the FacetGrid figure which we don't need (g.fig)
plt.close(g.fig)

plt.show()

seaborn 在子图中生成单独的图形

seaborn produces separate figures in subplots

python

matplotlib

seaborn