卷积中的负填充（Caffe）

Question

我有一个向量，它由跨 7 帧的视频序列的特征串联而成。
我想对这个向量应用一维卷积，以便只处理帧的一部分。
假设一帧的特征向量的长度为 10

• 我的输入特征向量的总长度为 7 x 10 = 70

现在我想要两个卷积作用于该向量的不同部分

• conv1 应该处理特征 1:5
• conv2 应该对待 6:10
• 两者的步幅都是 10
• 因此卷积过滤器仅适用于不同帧中的相同特征

基本上我需要为第二个转换过滤器指定一个偏移量。那可能吗？ 在 Caffe 网站上，他们只谈论零填充，但对于偏移量，我需要负填充。

这样的事情可能吗？

layer {
  name: "conv2"
  type: "Convolution"
  bottom: "data"
  top: "conv2"
  param {
    lr_mult: 1
    decay_mult: 1
  }
  param {
    lr_mult: 2
    decay_mult: 0
  }
  convolution_param {
    num_output: 90
    kernel_h: 1
    kernel_w: 5
    pad_h: 0
    pad_w: -5   
    stride: 10
    weight_filler {
      type: "gaussian"
      std: 0.01
    }
    bias_filler {
      type: "constant"
      value: 0
    }
  }
}

Answer 1

我认为你可以通过使用 slicing layer 而不是负填充来实现这一点。