Type Error: Only length-1 arrays can be converted to Python Scalars

Question

我是 openCV 的初学者，正在尝试分析数独求解器的现有代码。有一段代码会抛出错误。

samples = np.float32(np.loadtxt('feature_vector_pixels.data'))
responses = np.float32(np.loadtxt('samples_pixels.data'))

model = cv2.ml.KNearest_create()
model.train(samples, responses)

报错如下Type Error: Only length-1 arrays can be converted to Python Scalars.

完整回溯如下：

C:\Study stuff\FinalProject>c:\Python27\python.exe Sudoku.py
Traceback (most recent call last):
  File "Sudoku.py", line 15, in <module>
    model.train(samples, responses)
TypeError: only length-1 arrays can be converted to Python scalars

知道问题出在哪里吗？

Answer 1

您收到的错误消息：

TypeError: Only length-1 arrays can be converted to Python Scalars

字面意思是：您在 单个值 或 需要单个元素的数组。

所以传递给调用 model.train(samples, responses) 的参数之一需要和标量...但是哪个？

查看KNearest class, allow us to see the signature of the StatsModel.train method的最新文档：

virtual bool cv::ml::StatModel::train ( InputArray samples, int layout, InputArray responses )

显然，添加了一个新的 layout 参数。但是 meaning 在文档中有点模糊。

不知道你文件的内容，我无法判断你是否需要传递 ROW_SAMPLE 或 COL_SAMPLE，但有了这些信息，我可以找到一个，其解决方案是添加 cv2.ml.ROW_SAMPLE 作为训练方法的第二个参数：

model.train(samples, cv2.ml.ROW_SAMPLE, responses)

Answer 2

由于在最新版本中进行了一系列重构操作而出现错误。 Error fix

Type Error: Only length-1 arrays can be converted to Python Scalars

Type Error: Only length-1 arrays can be converted to Python Scalars

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