从长到宽的数据 - 每 N 行

Question

我正在编写一个新脚本，我从网站上提取（使用 rvest）html table。数据格式一致，但值每天都在变化。

当 table 被抓取时，它是长格式的。虽然数据可以在逻辑上进行分组，但我想将数据从长格式转换为宽格式。每个新变量之间有 15 行......是否有一个函数，或者使用诸如 tidyr/reshape2 之类的包可以用来达到预期的结果？

快速示例，仅考虑列表中的 1 个变量：

A.1
A
Name A
-1
0
18:05
00:00
0:50
2
(no value presented, will replace with 0 in my code later on)
(no value presented, will replace with 0 in my code later on)
1
1
4
13

想要的结果：

A.1  A  Name A  -1  0  18:05  00:00  0:50 2  0  0  1  1  4  13

它会重复大约 1000-1200 行，我每天都会运行这个代码。

提前致谢！

Answer 1

根据您的数据框，

df = data.frame(c("A.1", "A", "Name A", -1, 0, "18:05", "00:00", "0:50", 2, NA, NA, 1, 1, 4, 13,
                  "B1", "B2", "B3", "B4", "B5", "B6", "B7", "B8", "B9", "B10", "B11", "B12", "B13", "B14", "B15"), stringsAsFactors=FALSE)

你可以按如下方式在一行中完成（不需要任何包）：

View(t(as.data.frame(split(df, (as.numeric(rownames(df))-1) %/% 15))))

从这里您需要继续...根据您的喜好替换 NA 并修改数据类型等。

从长到宽的数据 - 每 N 行

Long to Wide Data - Every Nth row

r

reshape2

tidyr

rvest