图像降噪技术
Image noise reduction techniques
考虑一张看起来像这样的图像：
此图表示雨云雷达的输出，从上到下降雨量很大，中心区域有大量噪声（从中心向外的所有斑点在 2 点到 5 点之间）
可以使用哪些图像处理技术来消除此图像中的噪点？相关代码将在 Python/Pillow 中实现，但也将接受与语言无关的答案。
看起来你可以简单地通过像素图上的基本 BFS 计算连通分量 (CC)，然后移除某个面积阈值以下的分量（这样你就只留下大的连通形状）。
例如在 ImageJ (Java) 中有一个 "parcticle filter" 可以为您完成。
另一种选择是 运行 侵蚀滤镜，也可在 ImageJ（和任何其他图像处理库）中使用。
考虑一张看起来像这样的图像：
可以使用哪些图像处理技术来消除此图像中的噪点？相关代码将在 Python/Pillow 中实现，但也将接受与语言无关的答案。
看起来你可以简单地通过像素图上的基本 BFS 计算连通分量 (CC)，然后移除某个面积阈值以下的分量（这样你就只留下大的连通形状）。
例如在 ImageJ (Java) 中有一个 "parcticle filter" 可以为您完成。
另一种选择是 运行 侵蚀滤镜，也可在 ImageJ（和任何其他图像处理库）中使用。