如何在嵌入式文档数组上使用 $geoNear？

Question

我的文档结构如下：

{ agency_key : '',
  route_id: '',
  direction_id: '',
  stops: [ 
           {stop_id:15, 
            stop_lat: '',
            stop_lon: '',
            loc: [-83.118972, 42, 121567]
            },
            {...
            }
          ]
}

我想在距集合中每个文档的给定距离内找到接近给定（纬度，经度）对的停靠点。我创建了二维索引。我尝试了 $unwind，然后是 $geoNear，但它说 $geoNear 只能在管道的第一阶段。我试过这个：

db.tm_stops.aggregate([ 
... { 
...  $geoNear: { near: {coordinates: [-82.958841, 42.370114] },      distanceField: "stops.calculated", query: { agency_key: "DDOT"}, 
... includeLocs: "stops.loc" }
... }
... ])

我尝试了以下方法：

 db.tm_stops.find({stops:{$near:[-82.958841, 42.370114], $maxDistance: 1 } } )

它抛出这个错误：

error: {
    "$err" : "Unable to execute query: error processing query: ns=gtfs.tm_stops limit=0 skip=0\nTree: GEONEAR  field=stops maxdist=1 isNearSphere=0\nSort: {}\nProj: {}\n planner returned error: unable to find index for $geoNear query",
    "code" : 17007

我的 mongo 查询应该是什么？我需要从 Node.js 应用程序执行此操作，但我想先在 Mongo shell 中看到一些结果。提前致谢。

Answer 1

我终于完成了查询。我正在回答我自己的问题以供将来参考。因为我使用的是 2d 索引而不是 2dsphere，所以我不必在 near 运算符中使用 coordinates。此查询有效：

db.tm_stops.aggregate([ 
 { 
  $geoNear: 
    { near: [-82.958841, 42.370114] ,     
     distanceField: "stops.calculated", 
     query: { agency_key: "DDOT"}, 
     includeLocs: "stops.loc" }
     }
   ])

但是我发现，在returned文档中，我只能看到计算的距离和用于计算距离的(lon, lat)对。我真的无法 return 编辑用于计算的整个嵌入式文档。

如果我找到 return 整个嵌入式文档的方法，我会更新我的答案。

如何在嵌入式文档数组上使用 $geoNear？

How to use $geoNear on array of embedded documents?

pipeline

mongodb

node.js

aggregation-framework