组变量的频率 table
Frequency table with group variable
我有一个包含公司级别数据的数据集。
我有一个变量employees（一个整数）和一个变量nace2（一个表示公司相关的行业或服务部门的整数）
我已经为员工分组创建了第三个变量：
gen employees_cat = .
replace employees_cat = 1 if employees >=0 & employees<10
replace employees_cat = 2 if employees >=10 & employees<20
replace employees_cat = 3 if employees >=20 & employees<49
replace employees_cat = 4 if employees >=49 & employees<249
replace employees_cat = 5 if employees >=249
我想创建一个频率 table，显示每个 employees_cat 每个 nace2 部门有多少员工工作。
作为一个可重现的例子
sysuse auto.dta
让我们尝试获得一个频率 table，显示所有后备箱 space 为 11、12、16 等的国内/国外汽车的总里程数 (mpg) .
Stata 中频率列表的起点是 tabulate，它可以显示单向和双向细分。与 by: 多路故障一起使用可以生成一系列双向 tables。另见 table。
对于您在 auto 数据中提到的变量，mpg 有 21 个不同的值，trunk 有 18 个不同的值，因此双向 table 将是21 x 18 或 18 x 21，有许多空单元格，因为 74 处的观察次数比乘积 378 少得多。（这里要计算不同的值，安装命令 distinct：Stata 中的 search distinct参考文献和最新代码版本下载。）
. sysuse auto, clear
(1978 Automobile Data)
. distinct mpg trunk
------------------------------
| total distinct
-------+----------------------
mpg | 74 21
trunk | 74 18
------------------------------
解决此问题的一种方法是将表格折叠成一个列表，其中包含典型的条目{行变量、列变量、频率信息}。这是由程序 groups 提供的，必须先安装它，如下所示：
. ssc inst groups
. groups trunk mpg
+-------------------------------+
| trunk mpg Freq. Percent |
|-------------------------------|
| 5 28 1 1.35 |
| 6 23 1 1.35 |
| 7 18 1 1.35 |
| 7 24 2 2.70 |
| 8 21 1 1.35 |
|-------------------------------|
| 8 24 1 1.35 |
| 8 26 1 1.35 |
| 8 30 1 1.35 |
| 8 35 1 1.35 |
| 9 22 1 1.35 |
|-------------------------------|
| 9 28 1 1.35 |
| 9 29 1 1.35 |
| 9 31 1 1.35 |
| 10 21 1 1.35 |
| 10 24 1 1.35 |
|-------------------------------|
| 10 25 1 1.35 |
| 10 26 2 2.70 |
| 11 17 1 1.35 |
| 11 18 1 1.35 |
| 11 22 1 1.35 |
|-------------------------------|
| 11 23 1 1.35 |
| 11 28 1 1.35 |
| 11 30 1 1.35 |
| 11 34 1 1.35 |
| 11 35 1 1.35 |
|-------------------------------|
| 12 22 1 1.35 |
| 12 23 1 1.35 |
| 12 25 1 1.35 |
| 13 19 3 4.05 |
| 13 21 1 1.35 |
|-------------------------------|
| 14 14 1 1.35 |
| 14 17 1 1.35 |
| 14 18 1 1.35 |
| 14 19 1 1.35 |
| 15 14 1 1.35 |
|-------------------------------|
| 15 17 1 1.35 |
| 15 18 1 1.35 |
| 15 25 1 1.35 |
| 15 41 1 1.35 |
| 16 14 3 4.05 |
|-------------------------------|
| 16 18 1 1.35 |
| 16 19 3 4.05 |
| 16 20 2 2.70 |
| 16 21 1 1.35 |
| 16 22 1 1.35 |
|-------------------------------|
| 16 25 1 1.35 |
| 17 16 3 4.05 |
| 17 18 1 1.35 |
| 17 19 1 1.35 |
| 17 20 1 1.35 |
|-------------------------------|
| 17 22 1 1.35 |
| 17 25 1 1.35 |
| 18 12 1 1.35 |
| 20 14 1 1.35 |
| 20 15 1 1.35 |
|-------------------------------|
| 20 16 1 1.35 |
| 20 18 2 2.70 |
| 20 21 1 1.35 |
| 21 17 1 1.35 |
| 21 18 1 1.35 |
|-------------------------------|
| 22 12 1 1.35 |
| 23 15 1 1.35 |
+-------------------------------+
groups 有更多选项，在它的帮助中有记录。但它很容易扩展到多路 tables 也折叠成列表，就像这里的第三个分组变量一样：
. groups foreign trunk mpg, sepby(foreign trunk)
+------------------------------------------+
| foreign trunk mpg Freq. Percent |
|------------------------------------------|
| Domestic 7 18 1 1.35 |
| Domestic 7 24 2 2.70 |
|------------------------------------------|
| Domestic 8 26 1 1.35 |
| Domestic 8 30 1 1.35 |
|------------------------------------------|
| Domestic 9 22 1 1.35 |
| Domestic 9 28 1 1.35 |
| Domestic 9 29 1 1.35 |
|------------------------------------------|
| Domestic 10 21 1 1.35 |
| Domestic 10 24 1 1.35 |
| Domestic 10 26 1 1.35 |
|------------------------------------------|
| Domestic 11 17 1 1.35 |
| Domestic 11 22 1 1.35 |
| Domestic 11 28 1 1.35 |
| Domestic 11 34 1 1.35 |
|------------------------------------------|
| Domestic 12 22 1 1.35 |
|------------------------------------------|
| Domestic 13 19 3 4.05 |
| Domestic 13 21 1 1.35 |
|------------------------------------------|
| Domestic 14 19 1 1.35 |
|------------------------------------------|
| Domestic 15 14 1 1.35 |
| Domestic 15 18 1 1.35 |
|------------------------------------------|
| Domestic 16 14 3 4.05 |
| Domestic 16 18 1 1.35 |
| Domestic 16 19 3 4.05 |
| Domestic 16 20 2 2.70 |
| Domestic 16 22 1 1.35 |
|------------------------------------------|
| Domestic 17 16 3 4.05 |
| Domestic 17 18 1 1.35 |
| Domestic 17 19 1 1.35 |
| Domestic 17 20 1 1.35 |
| Domestic 17 22 1 1.35 |
| Domestic 17 25 1 1.35 |
|------------------------------------------|
| Domestic 18 12 1 1.35 |
|------------------------------------------|
| Domestic 20 14 1 1.35 |
| Domestic 20 15 1 1.35 |
| Domestic 20 16 1 1.35 |
| Domestic 20 18 2 2.70 |
| Domestic 20 21 1 1.35 |
|------------------------------------------|
| Domestic 21 17 1 1.35 |
| Domestic 21 18 1 1.35 |
|------------------------------------------|
| Domestic 22 12 1 1.35 |
|------------------------------------------|
| Domestic 23 15 1 1.35 |
|------------------------------------------|
| Foreign 5 28 1 1.35 |
|------------------------------------------|
| Foreign 6 23 1 1.35 |
|------------------------------------------|
| Foreign 8 21 1 1.35 |
| Foreign 8 24 1 1.35 |
| Foreign 8 35 1 1.35 |
|------------------------------------------|
| Foreign 9 31 1 1.35 |
|------------------------------------------|
| Foreign 10 25 1 1.35 |
| Foreign 10 26 1 1.35 |
|------------------------------------------|
| Foreign 11 18 1 1.35 |
| Foreign 11 23 1 1.35 |
| Foreign 11 30 1 1.35 |
| Foreign 11 35 1 1.35 |
|------------------------------------------|
| Foreign 12 23 1 1.35 |
| Foreign 12 25 1 1.35 |
|------------------------------------------|
| Foreign 14 14 1 1.35 |
| Foreign 14 17 1 1.35 |
| Foreign 14 18 1 1.35 |
|------------------------------------------|
| Foreign 15 17 1 1.35 |
| Foreign 15 25 1 1.35 |
| Foreign 15 41 1 1.35 |
|------------------------------------------|
| Foreign 16 21 1 1.35 |
| Foreign 16 25 1 1.35 |
+------------------------------------------+
我有一个包含公司级别数据的数据集。
我有一个变量employees（一个整数）和一个变量nace2（一个表示公司相关的行业或服务部门的整数）
我已经为员工分组创建了第三个变量：
gen employees_cat = .
replace employees_cat = 1 if employees >=0 & employees<10
replace employees_cat = 2 if employees >=10 & employees<20
replace employees_cat = 3 if employees >=20 & employees<49
replace employees_cat = 4 if employees >=49 & employees<249
replace employees_cat = 5 if employees >=249
我想创建一个频率 table，显示每个 employees_cat 每个 nace2 部门有多少员工工作。
作为一个可重现的例子
sysuse auto.dta
让我们尝试获得一个频率 table，显示所有后备箱 space 为 11、12、16 等的国内/国外汽车的总里程数 (mpg) .
Stata 中频率列表的起点是 tabulate，它可以显示单向和双向细分。与 by: 多路故障一起使用可以生成一系列双向 tables。另见 table。
对于您在 auto 数据中提到的变量，mpg 有 21 个不同的值，trunk 有 18 个不同的值，因此双向 table 将是21 x 18 或 18 x 21，有许多空单元格，因为 74 处的观察次数比乘积 378 少得多。（这里要计算不同的值，安装命令 distinct：Stata 中的 search distinct参考文献和最新代码版本下载。）
. sysuse auto, clear
(1978 Automobile Data)
. distinct mpg trunk
------------------------------
| total distinct
-------+----------------------
mpg | 74 21
trunk | 74 18
------------------------------
解决此问题的一种方法是将表格折叠成一个列表，其中包含典型的条目{行变量、列变量、频率信息}。这是由程序 groups 提供的，必须先安装它，如下所示：
. ssc inst groups
. groups trunk mpg
+-------------------------------+
| trunk mpg Freq. Percent |
|-------------------------------|
| 5 28 1 1.35 |
| 6 23 1 1.35 |
| 7 18 1 1.35 |
| 7 24 2 2.70 |
| 8 21 1 1.35 |
|-------------------------------|
| 8 24 1 1.35 |
| 8 26 1 1.35 |
| 8 30 1 1.35 |
| 8 35 1 1.35 |
| 9 22 1 1.35 |
|-------------------------------|
| 9 28 1 1.35 |
| 9 29 1 1.35 |
| 9 31 1 1.35 |
| 10 21 1 1.35 |
| 10 24 1 1.35 |
|-------------------------------|
| 10 25 1 1.35 |
| 10 26 2 2.70 |
| 11 17 1 1.35 |
| 11 18 1 1.35 |
| 11 22 1 1.35 |
|-------------------------------|
| 11 23 1 1.35 |
| 11 28 1 1.35 |
| 11 30 1 1.35 |
| 11 34 1 1.35 |
| 11 35 1 1.35 |
|-------------------------------|
| 12 22 1 1.35 |
| 12 23 1 1.35 |
| 12 25 1 1.35 |
| 13 19 3 4.05 |
| 13 21 1 1.35 |
|-------------------------------|
| 14 14 1 1.35 |
| 14 17 1 1.35 |
| 14 18 1 1.35 |
| 14 19 1 1.35 |
| 15 14 1 1.35 |
|-------------------------------|
| 15 17 1 1.35 |
| 15 18 1 1.35 |
| 15 25 1 1.35 |
| 15 41 1 1.35 |
| 16 14 3 4.05 |
|-------------------------------|
| 16 18 1 1.35 |
| 16 19 3 4.05 |
| 16 20 2 2.70 |
| 16 21 1 1.35 |
| 16 22 1 1.35 |
|-------------------------------|
| 16 25 1 1.35 |
| 17 16 3 4.05 |
| 17 18 1 1.35 |
| 17 19 1 1.35 |
| 17 20 1 1.35 |
|-------------------------------|
| 17 22 1 1.35 |
| 17 25 1 1.35 |
| 18 12 1 1.35 |
| 20 14 1 1.35 |
| 20 15 1 1.35 |
|-------------------------------|
| 20 16 1 1.35 |
| 20 18 2 2.70 |
| 20 21 1 1.35 |
| 21 17 1 1.35 |
| 21 18 1 1.35 |
|-------------------------------|
| 22 12 1 1.35 |
| 23 15 1 1.35 |
+-------------------------------+
groups 有更多选项，在它的帮助中有记录。但它很容易扩展到多路 tables 也折叠成列表，就像这里的第三个分组变量一样：
. groups foreign trunk mpg, sepby(foreign trunk)
+------------------------------------------+
| foreign trunk mpg Freq. Percent |
|------------------------------------------|
| Domestic 7 18 1 1.35 |
| Domestic 7 24 2 2.70 |
|------------------------------------------|
| Domestic 8 26 1 1.35 |
| Domestic 8 30 1 1.35 |
|------------------------------------------|
| Domestic 9 22 1 1.35 |
| Domestic 9 28 1 1.35 |
| Domestic 9 29 1 1.35 |
|------------------------------------------|
| Domestic 10 21 1 1.35 |
| Domestic 10 24 1 1.35 |
| Domestic 10 26 1 1.35 |
|------------------------------------------|
| Domestic 11 17 1 1.35 |
| Domestic 11 22 1 1.35 |
| Domestic 11 28 1 1.35 |
| Domestic 11 34 1 1.35 |
|------------------------------------------|
| Domestic 12 22 1 1.35 |
|------------------------------------------|
| Domestic 13 19 3 4.05 |
| Domestic 13 21 1 1.35 |
|------------------------------------------|
| Domestic 14 19 1 1.35 |
|------------------------------------------|
| Domestic 15 14 1 1.35 |
| Domestic 15 18 1 1.35 |
|------------------------------------------|
| Domestic 16 14 3 4.05 |
| Domestic 16 18 1 1.35 |
| Domestic 16 19 3 4.05 |
| Domestic 16 20 2 2.70 |
| Domestic 16 22 1 1.35 |
|------------------------------------------|
| Domestic 17 16 3 4.05 |
| Domestic 17 18 1 1.35 |
| Domestic 17 19 1 1.35 |
| Domestic 17 20 1 1.35 |
| Domestic 17 22 1 1.35 |
| Domestic 17 25 1 1.35 |
|------------------------------------------|
| Domestic 18 12 1 1.35 |
|------------------------------------------|
| Domestic 20 14 1 1.35 |
| Domestic 20 15 1 1.35 |
| Domestic 20 16 1 1.35 |
| Domestic 20 18 2 2.70 |
| Domestic 20 21 1 1.35 |
|------------------------------------------|
| Domestic 21 17 1 1.35 |
| Domestic 21 18 1 1.35 |
|------------------------------------------|
| Domestic 22 12 1 1.35 |
|------------------------------------------|
| Domestic 23 15 1 1.35 |
|------------------------------------------|
| Foreign 5 28 1 1.35 |
|------------------------------------------|
| Foreign 6 23 1 1.35 |
|------------------------------------------|
| Foreign 8 21 1 1.35 |
| Foreign 8 24 1 1.35 |
| Foreign 8 35 1 1.35 |
|------------------------------------------|
| Foreign 9 31 1 1.35 |
|------------------------------------------|
| Foreign 10 25 1 1.35 |
| Foreign 10 26 1 1.35 |
|------------------------------------------|
| Foreign 11 18 1 1.35 |
| Foreign 11 23 1 1.35 |
| Foreign 11 30 1 1.35 |
| Foreign 11 35 1 1.35 |
|------------------------------------------|
| Foreign 12 23 1 1.35 |
| Foreign 12 25 1 1.35 |
|------------------------------------------|
| Foreign 14 14 1 1.35 |
| Foreign 14 17 1 1.35 |
| Foreign 14 18 1 1.35 |
|------------------------------------------|
| Foreign 15 17 1 1.35 |
| Foreign 15 25 1 1.35 |
| Foreign 15 41 1 1.35 |
|------------------------------------------|
| Foreign 16 21 1 1.35 |
| Foreign 16 25 1 1.35 |
+------------------------------------------+