在 seaborn Pairgrid 中绘制下三角

Plot lower triangle in a seaborn Pairgrid

我对 seaborn Pairgrid 有点吃力。

假设我有一个这样的 Pairgrid:

如您所见,上三角图反映了下三角图。 我希望能够只绘制下三角图,但到目前为止我发现没有简单的方法可以做到这一点。你能帮帮我吗?

使用 seaborn >= 0.9.1:

import seaborn as sns
iris = sns.load_dataset("iris")
sns.pairplot(iris, corner=True)

这与接受的答案基本相同,但使用了来自seaborn.PairGrid的官方方法:

import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
sns.set(style="ticks")
iris = sns.load_dataset("iris")

def hide_current_axis(*args, **kwds):
    plt.gca().set_visible(False)

g = sns.pairplot(iris)
g.map_upper(hide_current_axis)

隐藏下半身也很简单:

g.map_lower(hide_current_axis)

或隐藏对角线:

g.map_diag(hide_current_axis)

或者,直接使用 PairGrid 以获得更多控制:

g = sns.PairGrid(iris, hue='species', diag_sharey=False)
g.map_lower(sns.scatterplot, alpha=0.3, edgecolor='none')
g.map_diag(sns.histplot, multiple="stack", element="step")
g.map_upper(hide_current_axis)

给出:

Since Seaborn 0.9.1有一个corner=True设置,允许上面的改成:

import seaborn as sns
iris = sns.load_dataset("iris")
sns.pairplot(
  iris, hue='species', corner=True, 
  plot_kws=dict(alpha=0.3, edgecolor='none'),
  diag_kind="hist",
  diag_kws=dict(multiple="stack", edgecolor='none'),
)