pandas

Question

我的原始数据中有一个通话长度字段，它被列为一个对象，例如：00:10:30 表示 10 分 30 秒。我怎样才能把它转换成像 10.50 这样的数字？

我总是收到错误。如果使用 pd.datetime 转换字段，那么我不能执行 .astype('float')。在 Excel 中，我只是将时间戳乘以 1440，它输出我想要使用的数字值。 (时间戳 * 24 * 60)

Answer 1

可能有更好的方法，但这行得通。

from datetime import datetime
import numpy as np

my_time = datetime.strptime('00:10:30','%H:%M:%S')
zero_time = datetime.strptime('00:00:00','%H:%M:%S')
x = my_time - zero_time
x.seconds

Out[25]: 630

Answer 2

我会将字符串转换为日期时间，然后使用 dt 访问器访问时间的组成部分并生成您的分钟列：

In [16]:

df = pd.DataFrame({'time':['00:10:30']})
df['time'] = pd.to_datetime(df['time'])
df['minutes'] = df['time'].dt.hour * 60 + df['time'].dt.minute + df['time'].dt.second/60
df
Out[16]:
                 time  minutes
0 2015-02-05 00:10:30     10.5

Answer 3

您可以使用 time deltas 更直接地执行此操作：

In [11]: s = pd.Series(["00:10:30"])

In [12]: s = pd.to_timedelta(s)

In [13]: s
Out[13]:
0   00:10:30
dtype: timedelta64[ns]

In [14]: s / pd.offsets.Minute(1)
Out[14]:
0    10.5
dtype: float64

pandas - 将时间对象更改为浮点数？

pandas - change time object to a float?