K-Means,如何访问集群中的点?
K-Means, how to access points in a cluster?
假设我们有一个包含 5 个集群的 K 均值初始化。
集群 0、集群 1、集群 2、集群 3 和集群 4。
我们插入 100 个点,每个点应适合所有 5 个簇。
如果我们预测某些东西落在第 3 组中。我们如何才能获得第 3 组中的所有点?有没有一种方法可以检索落在集群 3 中的所有点的数组?
labels_属性保存了每个数据点(sklearn documentation)对应的簇索引。
使用此数据,您可以建立所需的链接。
查看此 以获得可能的解决方案。
假设我们有一个包含 5 个集群的 K 均值初始化。 集群 0、集群 1、集群 2、集群 3 和集群 4。
我们插入 100 个点,每个点应适合所有 5 个簇。
如果我们预测某些东西落在第 3 组中。我们如何才能获得第 3 组中的所有点?有没有一种方法可以检索落在集群 3 中的所有点的数组?
labels_属性保存了每个数据点(sklearn documentation)对应的簇索引。 使用此数据,您可以建立所需的链接。
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