plt.tight_layout() 与 sns.clustermap

Question

Seaborns 集群图不适用于 plt.tight_layout()。

import seaborn as sns
import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

np.random.seed(98)
df = pd.DataFrame(np.random.rand(10,10))
cm = sns.clustermap(df)

plt.tight_layout()
plt.show()

给出以下错误ValueError: max() arg is an empty sequence。我还对完全相同的数据集使用了 sns.heatmap()，并且没有出现任何错误。有解决办法吗？注意：我使用的实际标签比本例中的标签长很多，但代码太长无法显示。感谢您的帮助！

Answer 1

错误的另一部分是消息：

This figure includes Axes that are not compatible with tight_layout, so its results might be incorrect.

我认为 tight_layout 不适用于 clustermap。然而，从sns.clustermap documentation，它说：

The returned object has a savefig method that should be used if you want to save the figure object without clipping the dendrograms.

因此，在您的示例中，您可以使用 cm.savefig('myfigure.png')，它似乎执行与 tight_layout.

类似的操作

Answer 2

当我将 plt.tight_layout() 放在 plt.plot() 和 plt.xlabel() 之前时出现此错误我只需要将其移至 plt.show() 之前的最后一个命令即可.

plt.tight_layout() 与 sns.clustermap

plt.tight_layout() with sns.clustermap

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