iterrows() 时从 DataFrame 读取错误值
Wrong value read from DataFrame while iterrows()
我构建了一个代表层次结构的数据框。现在我正在尝试迭代地遍历这个数据框（迭代虽然不好但我认为只有这适用于我的情况）根据我的程序计算更改数据框的值并删除行。
对于前两次迭代，程序正确读取了数据框行。然而，在第三次迭代中（总是），它正在读取我认为的旧值。
以防万一，我没说清楚，这里是ipython笔记本：Ipython Notebook
初始数据帧：
c1 c2 c3 c4
19 21 20 14 0.718004
18 20 21 14 0.749271
17 19 18 17 0.724873
16 18 19 17 0.647143
15 17 16 11 0.348749
14 16 17 11 0.847751
13 15 14 9 0.597245
12 14 15 9 0.596115
11 13 12 8 0.549009
10 12 13 8 0.810719
9 11 10 7 0.328420
8 10 11 7 0.859816
7 9 8 6 0.449287
6 8 9 6 0.724799
5 7 6 4 0.320076
4 6 7 4 0.306391
3 5 4 2 0.809620
2 4 5 2 0.450804
1 3 2 1 0.771699
0 2 3 1 0.118202
有问题的代码：
computed_dataframe.sort_values(['c1'], ascending=0, inplace = True)
for index, row in computed_dataframe.iterrows():
print computed_dataframe
print row['c3']
if row['c3'] == 1:
break
select_final(row['c3'])
print computed_dataframe
函数定义
def select_final(check_label):
.....
.....
parent_frame = computed_dataframe[computed_dataframe['c1'] == check_label]
parent_score = get_parent_row_frame.iloc[0]['c4']
if avg > parent_score:
for i in child_index:
computed_dataframe.loc[i,'c2'] = parent_row_frame.iloc[0]['c3']
computed_dataframe = computed_dataframe[computed_dataframe.c1 != parent_frame.iloc[0]['c1']]
elif avg <= parent_score:
computed_dataframe = computed_dataframe[computed_dataframe.c3 != check_label]
return
迭代 1：行 ['c3'] 指向 14
第一次迭代的结果帧：
c1 c2 c3 c4
19 21 20 9 0.718004
18 20 21 9 0.749271
17 19 18 17 0.724873
16 18 19 17 0.647143
15 17 16 11 0.348749
14 16 17 11 0.847751
13 15 14 9 0.597245
# Deleted with c1 = 14
11 13 12 8 0.549009
10 12 13 8 0.810719
......
......
迭代 2：读取索引 18.row['c3'] 指向 9
第二次迭代的结果帧：
c1 c2 c3 c4
19 21 20 6 0.718004
18 20 21 6 0.749271
17 19 18 17 0.724873
16 18 19 17 0.647143
15 17 16 11 0.348749
.....
# Deleted row with c1 = 9
.........
迭代 3：读取索引 17.row['c3'] 指向 17
第 3 次迭代的结果帧：
c1 c2 c3 c4
19 21 20 6 0.718004
18 20 21 6 0.749271
17 19 18 11 0.724873
16 18 19 11 0.647143
#Deleted row with c1 17
14 16 17 11 0.8477
.....
.....
.........
迭代 4：读取索引 16。行 ['c3'] 指向 11。
但是，程序仍然以某种方式将行['c3']读取为17然后我在执行函数时运行进入错误，因为它在 c1 中找不到与 17 对应的任何匹配项，因此，我的计算导致除以零错误。我无法理解它仍然从哪里读取 c3 为 17。打印的数据框显示该索引处的更新值为 11。
有人能帮我解决这个错误以及它是从哪里弹出的吗？
这是我的错误。我正在更新我正在迭代的同一个数据框。
我构建了一个代表层次结构的数据框。现在我正在尝试迭代地遍历这个数据框（迭代虽然不好但我认为只有这适用于我的情况）根据我的程序计算更改数据框的值并删除行。
对于前两次迭代，程序正确读取了数据框行。然而，在第三次迭代中（总是），它正在读取我认为的旧值。
以防万一，我没说清楚，这里是ipython笔记本：Ipython Notebook
初始数据帧：
c1 c2 c3 c4
19 21 20 14 0.718004
18 20 21 14 0.749271
17 19 18 17 0.724873
16 18 19 17 0.647143
15 17 16 11 0.348749
14 16 17 11 0.847751
13 15 14 9 0.597245
12 14 15 9 0.596115
11 13 12 8 0.549009
10 12 13 8 0.810719
9 11 10 7 0.328420
8 10 11 7 0.859816
7 9 8 6 0.449287
6 8 9 6 0.724799
5 7 6 4 0.320076
4 6 7 4 0.306391
3 5 4 2 0.809620
2 4 5 2 0.450804
1 3 2 1 0.771699
0 2 3 1 0.118202
有问题的代码：
computed_dataframe.sort_values(['c1'], ascending=0, inplace = True)
for index, row in computed_dataframe.iterrows():
print computed_dataframe
print row['c3']
if row['c3'] == 1:
break
select_final(row['c3'])
print computed_dataframe
函数定义
def select_final(check_label):
.....
.....
parent_frame = computed_dataframe[computed_dataframe['c1'] == check_label]
parent_score = get_parent_row_frame.iloc[0]['c4']
if avg > parent_score:
for i in child_index:
computed_dataframe.loc[i,'c2'] = parent_row_frame.iloc[0]['c3']
computed_dataframe = computed_dataframe[computed_dataframe.c1 != parent_frame.iloc[0]['c1']]
elif avg <= parent_score:
computed_dataframe = computed_dataframe[computed_dataframe.c3 != check_label]
return
迭代 1：行 ['c3'] 指向 14
第一次迭代的结果帧：
c1 c2 c3 c4
19 21 20 9 0.718004
18 20 21 9 0.749271
17 19 18 17 0.724873
16 18 19 17 0.647143
15 17 16 11 0.348749
14 16 17 11 0.847751
13 15 14 9 0.597245
# Deleted with c1 = 14
11 13 12 8 0.549009
10 12 13 8 0.810719
......
......
迭代 2：读取索引 18.row['c3'] 指向 9
第二次迭代的结果帧：
c1 c2 c3 c4
19 21 20 6 0.718004
18 20 21 6 0.749271
17 19 18 17 0.724873
16 18 19 17 0.647143
15 17 16 11 0.348749
.....
# Deleted row with c1 = 9
.........
迭代 3：读取索引 17.row['c3'] 指向 17
第 3 次迭代的结果帧：
c1 c2 c3 c4
19 21 20 6 0.718004
18 20 21 6 0.749271
17 19 18 11 0.724873
16 18 19 11 0.647143
#Deleted row with c1 17
14 16 17 11 0.8477
.....
.....
.........
迭代 4：读取索引 16。行 ['c3'] 指向 11。
但是，程序仍然以某种方式将行['c3']读取为17然后我在执行函数时运行进入错误，因为它在 c1 中找不到与 17 对应的任何匹配项，因此，我的计算导致除以零错误。我无法理解它仍然从哪里读取 c3 为 17。打印的数据框显示该索引处的更新值为 11。
有人能帮我解决这个错误以及它是从哪里弹出的吗？
这是我的错误。我正在更新我正在迭代的同一个数据框。