在 Theano 函数中创建给定长度的张量变量
Create a tensor variable of given length in Theano functions
例如：
x = tensor.scalar()
ret = give_me_zeros_of_length(x)
my_zeros = theano.function(inputs=[x], outputs=ret)
my_zeros(4) # should get [0 0 0 0]
在 Theano 中 give_me_zeros_of_length 执行此操作的最佳方法是什么？
提前谢谢你。
编辑：
所以我已经回答了我自己的问题，答案在Theano教程文档中写得很清楚。偷懒我。
我从 here
中找到了 tensor.alloc() 函数
x = tensor.scalar(dtype="int32")
ret = tensor.alloc(0, x)
my_zeros = theano.function(inputs=[x], outputs=ret)
my_zeros(5) # gives [0 0 0 0 0]
请注意，默认情况下，alloc 函数会将 0 作为 int8 类型，可以使用 numpy.int32(0) 将其转换为 32 位 0。
例如：
x = tensor.scalar()
ret = give_me_zeros_of_length(x)
my_zeros = theano.function(inputs=[x], outputs=ret)
my_zeros(4) # should get [0 0 0 0]
在 Theano 中 give_me_zeros_of_length 执行此操作的最佳方法是什么？
提前谢谢你。
编辑：
所以我已经回答了我自己的问题，答案在Theano教程文档中写得很清楚。偷懒我。
我从 here
中找到了 tensor.alloc() 函数x = tensor.scalar(dtype="int32")
ret = tensor.alloc(0, x)
my_zeros = theano.function(inputs=[x], outputs=ret)
my_zeros(5) # gives [0 0 0 0 0]
请注意，默认情况下，alloc 函数会将 0 作为 int8 类型，可以使用 numpy.int32(0) 将其转换为 32 位 0。