评估 FALSE 的矢量化 OR 函数 | NA 和 NA |假的还是假的？

Question

给定向量：

vect1 <- c(TRUE,FALSE,FALSE,NA,NA,NA,TRUE,FALSE,NA,FALSE)
vect2 <- c(TRUE,NA,FALSE,NA,FALSE,TRUE,FALSE,NA,TRUE,NA)
vect3 <- vect1 | vect2
vect3 #c(TRUE,NA,FALSE,NA,NA,TRUE,TRUE,NA,TRUE,NA)

是否有一个向量化的中缀函数x来评估这样的元素：

TRUE x TRUE #TRUE
TRUE x FALSE #TRUE
FALSE x TRUE #TRUE
FALSE x FALSE #FALSE
TRUE x NA #TRUE
NA x TRUE #TRUE
FALSE x NA #FALSE - would have been NA with ordinary "|"
NA x FALSE #FALSE - would have been NA with ordinary "|"
NA x NA #NA

像这样生成向量 vect4：

vect4 #c(TRUE,FALSE,FALSE,NA,FALSE,TRUE,TRUE,FALSE,TRUE,FALSE)

或者有没有其他简单的方法可以从vect1和vect2输出vect4？

Answer 1

您可以计算并行最大值（使用 na.rm = TRUE）并转换为 logical:

as.logical(pmax(vect1, vect2, na.rm = TRUE))
# [1]  TRUE FALSE FALSE    NA FALSE  TRUE  TRUE FALSE  TRUE FALSE

请注意，通过计算逻辑向量的最大值，TRUE 被解释为整数 1，FALSE 被解释为整数 0。

评估 FALSE 的矢量化 OR 函数 | NA 和 NA |假的还是假的？

Vectorized OR function that evaluates FALSE | NA and NA | FALSE as FALSE?

logic

r

logical-operators