mysql InnoDB: FOREIGN KEY 约束性能

Question

我有以下 InnoDB tables:

 CREATE TABLE `vehicle` (
  `ID` mediumint(8) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `Name` varchar(50) DEFAULT NULL,
  `Model` varchar(100) DEFAULT NULL,
  `Engine_Type` varchar(70) DEFAULT NULL,
  `Construction_From` date DEFAULT NULL,
  `Construction_To` date DEFAULT NULL,
  `Engine_Power_KW` mediumint(8) unsigned DEFAULT NULL,
  `Engine_Power_HP` mediumint(8) unsigned DEFAULT NULL,
  `CC` mediumint(8) unsigned DEFAULT NULL,
  `TTC_TYP_ID` int(11) unsigned DEFAULT NULL,
  `Vehicle_Type` tinyint(1) DEFAULT NULL,
  `ID_Body_Type` tinyint(3) unsigned DEFAULT NULL,
  PRIMARY KEY (`ID`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=49407 DEFAULT CHARSET=utf8;

CREATE TABLE `part` (
  `ID` int(11) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `ID_Brand` smallint(5) unsigned DEFAULT NULL,
  `Code_Full` varchar(50) DEFAULT NULL,
  `Code_Condensed` varchar(50) DEFAULT NULL,
  `Ean` varchar(50) DEFAULT NULL COMMENT 'The part barcode.',
  `TTC_ART_ID` int(11) unsigned DEFAULT NULL COMMENT 'TecDoc ID.',
  `ID_Product_Status` tinyint(3) unsigned DEFAULT NULL,
  PRIMARY KEY (`ID`),
  UNIQUE KEY `TTC_ART_ID_UNIQUE` (`TTC_ART_ID`),
  UNIQUE KEY `ID_Brand_Code_Full_UNIQUE` (`ID_Brand`,`Code_Full`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=3732260 DEFAULT CHARSET=utf8;

CREATE TABLE `vehicle_part` (
  `ID_Vehicle` mediumint(8) unsigned NOT NULL,
  `ID_Part` int(11) unsigned NOT NULL,
  PRIMARY KEY (`ID_Vehicle`,`ID_Part`),
  KEY `fk_vehicle_part_vehicle_id_vehicle_idx` (`ID_Vehicle`),
  KEY `fk_vehicle_part_part_id_part_idx` (`ID_Part`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;

Table 车辆有大约 45.000 条记录，table 零件有大约 3.500.000 条记录，table vehicle_part 有大约 100.000.000 条记录。为 vehicle_part 创建二级索引并没有花太长时间，两个都大约 30 分钟。但是我不能做的是创建外键约束：例如

ALTER TABLE `vehicle_part` 
ADD CONSTRAINT `fk_vehicle_part_vehicle_id_vehicle`
  FOREIGN KEY (`ID_Vehicle`)
  REFERENCES `vehicle` (`ID`)
  ON DELETE NO ACTION
  ON UPDATE NO ACTION;

需要很长时间才能完成。我知道 table 是重建的，因为它消耗大量磁盘 space。我可以做些什么来提高性能？如果我使用 fk 约束创建 table，然后添加记录，vehicle_part 中的插入过程也需要很长时间（大约 3 天）。我使用的是 4GB RAM 的笔记本电脑。

编辑 2016 年 1 月 12 日

Drew 给出的答案对显着提高性能有很大帮助。我使用 SELECT ... INTO outfile 更改了每个脚本，然后从导出的 csv 文件中加载数据 INFILE。有时在 LOAD DATA INFILE 之前删除索引并在加载过程之后重新创建它们可以节省更多时间。无需仅删除二级索引的 fk 约束。

Answer 1

如果您从 FK 的角度知道您的数据是原始的，则按照评论中的建议建立没有二级索引的结构，但在模式中使用 FK，但暂时禁用 FK 检查。

加载您的数据。如果是外部数据，当然用LOAD DATA INFILE来做。

加载数据后，打开 FK 检查。并用Alter Table.

建立二级索引

再次假设您的数据是干净的。对于风险规避者，还有其他方法可以在事后证明这一点。

create table student
(   id int auto_increment primary key,
    sName varchar(100) not null
    -- secondary indexes to be added later
);

create table booksAssigned
(   id int auto_increment primary key,
    studentId int not null,
    isbn varchar(20) not null,
    constraint foreign key `fk_b_s` (studentId) references student(id)
    -- secondary indexes to be added later
);


insert booksAssigned(studentId,isbn) values (1,'asdf'); -- Error 1452 as expected

set FOREIGN_KEY_CHECKS=0; -- turn FK checks of temporarily

insert booksAssigned(studentId,isbn) values (1,'asdf'); -- Error 1452 as expected

set FOREIGN_KEY_CHECKS=1; -- succeeds despite faulty data

insert booksAssigned(studentId,isbn) values (2,'38383-asdf'); -- Error 1452 as expected

根据操作评论，如何在初始模式创建后删除 referencing table 中的自动生成索引：

mysql> show create table booksAssigned;

| booksAssigned | CREATE TABLE `booksassigned` (
  `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `studentId` int(11) NOT NULL,
  `isbn` varchar(20) NOT NULL,
  PRIMARY KEY (`id`),
  KEY `fk_b_s` (`studentId`),
  CONSTRAINT `booksassigned_ibfk_1` FOREIGN KEY (`studentId`) REFERENCES `student` (`id`)
) ENGINE=InnoDB |

mysql> set FOREIGN_KEY_CHECKS=0;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)

mysql> drop index `fk_b_s` on booksAssigned;
Query OK, 0 rows affected (0.49 sec)
Records: 0  Duplicates: 0  Warnings: 0

mysql> show create table booksAssigned;

| booksAssigned | CREATE TABLE `booksassigned` (
  `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `studentId` int(11) NOT NULL,
  `isbn` varchar(20) NOT NULL,
  PRIMARY KEY (`id`),
  CONSTRAINT `booksassigned_ibfk_1` FOREIGN KEY (`studentId`) REFERENCES `student` (`id`)
) ENGINE=InnoDB |

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A Rolando Answer

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