反应式编程中的 "observable" 是什么？
What is an "observable" in reactive programming?
Microsoft says, "developers represent asynchronous data streams with Observables." 我正在尝试通过这个想法进行推理。如果我要隐含地处理这个概念，我会想象它只是，可以在数据流中观察到的任何东西。 代码应该更精确。
如果我看到了 "observable"，我怎么知道它？你能更好地解释一下 "observable" 是什么吗？
The observer pattern is a software design pattern in which an object, called the subject, maintains a list of its dependents, called observers, and notifies them automatically of any state changes, usually by calling one of their methods.
当应用于用户界面中使用的事件时，此定义很清楚：您通过提供事件处理程序来观察按钮点击，按钮在单击时调用该事件处理程序。在这种情况下，按钮是一个可观察的对象，它以事件处理程序的形式通知多个观察者。
应用于响应式编程，可观察对象只是您可以订阅的事件流 - 即观察。将它想象成一个管道，事件通过它传递，您可以窥视它。您可以通过观察流并处理您感兴趣的事件来实现。此外，可以对流执行操作 - 例如将几个流合并为一个新流。
将事件发布到流和处理这些事件（处理它们的观察者）都可以异步完成，从而提高可伸缩性。
类似的概念是消息、主题和订阅者：一些利益相关者可以将消息发布到一个主题，许多不同的利益相关者可以订阅该主题。这些分别对应于事件、可观察流事件和观察者。
Microsoft 使用术语 Observer 和 Observable 而在其他一些反应式框架中他们可能使用其他术语。 Getting started of Introduction to Rx可以帮助你进一步理清这些概念，全书免费gem。请注意，本书更喜欢使用术语 序列 来指代事件流。
I would imagine that it's just, anything that could be observed in the data stream.
没错。实际上，在微软的Rx中，主要核心只是定义观察者和可观察对象之间的契约的两个接口接口，其余的都被抽象掉了。
我认为术语各不相同，但如果您搜索功能反应式编程论文，例如在 Google Scholar 上，您会找到基本概念行为和事件的定义。我认为Functional Reactive Programming from First Principles一篇论文中的以下两个定义具有代表性：
Behavior is a value of type a that changes over time
Event is a
time-ordered sequence of event occurences
Intuitively, a behavior is a stream transformer: a function that takes
an infinite stream of sample times, and yields an infinite stream of
values. Similarly, an event is a stream transformer, and can be
thought of as a behavior where, at each time t, the event either
occurs or does not occur.
MS 似乎将两者融合到 Observable 的概念中。
我认为阅读一些背景论文以了解术语是很好的。如果您想要更具互动性的介绍，请访问 coursera 的 papers from Conal Elliott are a good start. Or you could enlist in the Principles of Reactive Programming。
Microsoft says, "developers represent asynchronous data streams with
Observables." I'm trying to reason through the idea. If I were to
tackle the concept implicitly, I would imagine that it's just,
anything that could be observed in the data stream. Code should be
more precise.
代码实际上更精确。 Observable 由 IObservable<T> interface. The main job of IObservable<T> is to handle IObserver<T> 表示。这两个协同工作：IObservable<T> 表示可以订阅的 T 类型的流。 IObserver<T> 表示订阅可观察对象以处理这些事件的处理程序。
Observable 可以隐式发出三种类型的事件：
- OnNext：
T 的下一个实例
- OnCompleted：非错误（空消息）终止符。
- OnError：错误终止符。
但是，可观察对象不会直接发出这些消息，而是只会将它们发送给订阅的观察者。
How would I know an "observable" if I saw it? Could you give me a
better explanation of what an "observable" is?
想象一下报告最新 Apple 股票价格的服务。您可以将服务视为可观察的。要获得此信息，您必须订阅该服务。订阅后，该服务可以发出以下三种消息之一：
- 次最新股价
- 市场关闭
- 某种失败（连接失败是最典型的）
您将依次编写处理程序来处理这三种类型的消息。该处理程序将是可观察的价格流的观察者。
Microsoft says, "developers represent asynchronous data streams with Observables." 我正在尝试通过这个想法进行推理。如果我要隐含地处理这个概念，我会想象它只是，可以在数据流中观察到的任何东西。 代码应该更精确。
如果我看到了 "observable"，我怎么知道它？你能更好地解释一下 "observable" 是什么吗？
The observer pattern is a software design pattern in which an object, called the subject, maintains a list of its dependents, called observers, and notifies them automatically of any state changes, usually by calling one of their methods.
当应用于用户界面中使用的事件时，此定义很清楚：您通过提供事件处理程序来观察按钮点击，按钮在单击时调用该事件处理程序。在这种情况下，按钮是一个可观察的对象，它以事件处理程序的形式通知多个观察者。
应用于响应式编程，可观察对象只是您可以订阅的事件流 - 即观察。将它想象成一个管道，事件通过它传递，您可以窥视它。您可以通过观察流并处理您感兴趣的事件来实现。此外，可以对流执行操作 - 例如将几个流合并为一个新流。
将事件发布到流和处理这些事件（处理它们的观察者）都可以异步完成，从而提高可伸缩性。
类似的概念是消息、主题和订阅者：一些利益相关者可以将消息发布到一个主题，许多不同的利益相关者可以订阅该主题。这些分别对应于事件、可观察流事件和观察者。
Microsoft 使用术语 Observer 和 Observable 而在其他一些反应式框架中他们可能使用其他术语。 Getting started of Introduction to Rx可以帮助你进一步理清这些概念，全书免费gem。请注意，本书更喜欢使用术语 序列 来指代事件流。
I would imagine that it's just, anything that could be observed in the data stream.
没错。实际上，在微软的Rx中，主要核心只是定义观察者和可观察对象之间的契约的两个接口接口，其余的都被抽象掉了。
我认为术语各不相同，但如果您搜索功能反应式编程论文，例如在 Google Scholar 上，您会找到基本概念行为和事件的定义。我认为Functional Reactive Programming from First Principles一篇论文中的以下两个定义具有代表性：
Behavior is a value of type a that changes over time
Event is a time-ordered sequence of event occurences
Intuitively, a behavior is a stream transformer: a function that takes an infinite stream of sample times, and yields an infinite stream of values. Similarly, an event is a stream transformer, and can be thought of as a behavior where, at each time t, the event either occurs or does not occur.
MS 似乎将两者融合到 Observable 的概念中。
我认为阅读一些背景论文以了解术语是很好的。如果您想要更具互动性的介绍，请访问 coursera 的 papers from Conal Elliott are a good start. Or you could enlist in the Principles of Reactive Programming。
Microsoft says, "developers represent asynchronous data streams with Observables." I'm trying to reason through the idea. If I were to tackle the concept implicitly, I would imagine that it's just, anything that could be observed in the data stream. Code should be more precise.
代码实际上更精确。 Observable 由 IObservable<T> interface. The main job of IObservable<T> is to handle IObserver<T> 表示。这两个协同工作：IObservable<T> 表示可以订阅的 T 类型的流。 IObserver<T> 表示订阅可观察对象以处理这些事件的处理程序。
Observable 可以隐式发出三种类型的事件：
- OnNext：
T的下一个实例
- OnCompleted：非错误（空消息）终止符。
- OnError：错误终止符。
但是，可观察对象不会直接发出这些消息，而是只会将它们发送给订阅的观察者。
How would I know an "observable" if I saw it? Could you give me a better explanation of what an "observable" is?
想象一下报告最新 Apple 股票价格的服务。您可以将服务视为可观察的。要获得此信息，您必须订阅该服务。订阅后，该服务可以发出以下三种消息之一：
- 次最新股价
- 市场关闭
- 某种失败（连接失败是最典型的）
您将依次编写处理程序来处理这三种类型的消息。该处理程序将是可观察的价格流的观察者。