Python 2.7：按值从列表中删除项目

Question

执行一些操作后，我得到一个 list 如下：

FreqItemset(items=[u'A_String_0'], freq=303)
FreqItemset(items=[u'A_String_0', u'Another_String_1'], freq=302)
FreqItemset(items=[u'B_String_1', u'A_String_0', u'A_OtherString_1'], freq=301)

我想从列表中删除所有从 A_String_0 开始的项目，但我想保留其他项目（如果 A_String_0 存在于 item 的中间或末尾)

所以在上面的示例中删除第 1 行和第 2 行，保留第 3 行

我试过了

 filter(lambda a: a != 'A_String_0', result)

和

result.remove('A_String_0')

这一切对我没有帮助

Answer 1

result = result if result[0] != 'A_String_0' else result[1:]怎么样？

Answer 2

就这么简单：

from pyspark.mllib.fpm import FPGrowth

sets = [
    FPGrowth.FreqItemset(
       items=[u'A_String_0'], freq=303),
    FPGrowth.FreqItemset(
        items=[u'A_String_0', u'Another_String_1'], freq=302),
    FPGrowth.FreqItemset(
        items=[u'B_String_1', u'A_String_0', u'A_OtherString_1'], freq=301)
]

[x for x in sets if x.items[0] != 'A_String_0']
## [FreqItemset(items=['B_String_1', 'A_String_0', 'A_OtherString_1'], freq=301)]

在实践中，最好在收集之前进行过滤：

filtered_sets = (model
    .freqItemsets()
    .filter(lambda x: x.items[0] != 'A_String_0')
    .collect())

Answer 3

您似乎正在使用一个名为 FreqItemset 的列表。但是，顾名思义，您应该使用 set，而不是 list。

这样，您就可以获得一组可搜索的成对字符串、频率。例如：

>>> d = { "the": 2, "a": 3 }
>>> d[ "the" ]
2
>>> d[ "the" ] = 4
>>> d[ "a" ]
3
>>> del d[ "a" ]
>>> d
{'the': 4}

您可以轻松访问每个单词（字典的关键字）、更改其值（出现频率）或将其删除。所有操作都避免访问列表的所有元素，因为它是一个字典，即它的性能很好（无论如何都比使用列表好）。

只是我的两分钱。

Python 2.7：按值从列表中删除项目

Python 2.7 : delete item from list by value

python

python-2.7

apache-spark

pyspark