Scala 应用程序的 Spark 自定义 log4j 集成

Question

我也是 spark 和 Scala 的新手，问题是我无法调试我的应用程序。

我在 Scala 中使用 Maven 开发了一个 spark 应用程序。但是我无法记录详细信息，这意味着无法获取生成日志文件的位置，因为根据 log4j 属性，日志文件在给定路径不可用。

我需要做的任何特定更改才能获取该日志文件。

我正在 Hortonworks 中测试我的应用程序。

提交应用的命令：

bin/spark-submit --master yarn-cluster --class com.examples.MainExample lib/Test.jar

log4j.properties 文件保存在 src/resources 文件夹

PFBlog4j.properties

log4j.appender.myConsoleAppender=org.apache.log4j.ConsoleAppender
log4j.appender.myConsoleAppender.layout=org.apache.log4j.PatternLayout
log4j.appender.myConsoleAppender.layout.ConversionPattern=%d [%t] %-5p %c - %m%n

log4j.appender.RollingAppender=org.apache.log4j.DailyRollingFileAppender
log4j.appender.RollingAppender.File=/var/log/spark.log
log4j.appender.RollingAppender.DatePattern='.'yyyy-MM-dd
log4j.appender.RollingAppender.layout=org.apache.log4j.PatternLayout
log4j.appender.RollingAppender.layout.ConversionPattern=[%p] %d %c %M - %m%n


# By default, everything goes to console and file
log4j.rootLogger=INFO, myConsoleAppender, RollingAppender

 # The noisier spark logs go to file only
log4j.logger.spark.storage=INFO, RollingAppender
log4j.additivity.spark.storage=false
log4j.logger.spark.scheduler=INFO, RollingAppender
log4j.additivity.spark.scheduler=false
log4j.logger.spark.CacheTracker=INFO, RollingAppender
log4j.additivity.spark.CacheTracker=false
log4j.logger.spark.CacheTrackerActor=INFO, RollingAppender
log4j.additivity.spark.CacheTrackerActor=false
log4j.logger.spark.MapOutputTrackerActor=INFO, RollingAppender
log4j.additivity.spark.MapOutputTrackerActor=false
log4j.logger.spark.MapOutputTracker=INFO, RollingAppender
log4j.additivty.spark.MapOutputTracker=false

Answer 1

尝试将 log4j.properties 放在 'src/main/scala/resources' 内。

Answer 2

无法通过应用程序解决此问题，但是，如果您如下更改 conf 文件夹中的 log4j.properties，它将写入日志以提供文件。确保该路径具有写入权限。

log4j.rootLogger=INFO, FILE
# Set everything to be logged to the console
log4j.rootCategory=INFO, FILE
log4j.appender.FILE=org.apache.log4j.FileAppender
log4j.appender.FILE.File=/tmp/sparkLog/SparkOut.log

log4j.appender.FILE.layout=org.apache.log4j.PatternLayout
log4j.appender.FILE.layout.ConversionPattern=%d{yy/MM/dd HH:mm:ss} %p %c{1}: %m%n

# Settings to quiet third party logs that are too verbose
log4j.logger.org.eclipse.jetty=WARN
log4j.logger.org.eclipse.jetty.util.component.AbstractLifeCycle=ERROR
log4j.logger.org.apache.spark.repl.SparkIMain$exprTyper=INFO
log4j.logger.org.apache.spark.repl.SparkILoop$SparkILoopInterpreter=INFO

Scala 应用程序的 Spark 自定义 log4j 集成

Spark custom log4j integration for Scala application

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