按名称和来源重新采样 pandas 数据框

Question

我有以下 Pandas DataFrame 对象 df。这是一张火车时刻表，列出了出发日期、预定出发时间和火车公司。

import pandas as pd
df = 

            Year  Month DayofMonth  DayOfWeek  DepartureTime Train    Origin
Datetime
1988-01-01  1988    1     1         5        1457      BritishRail   Leeds
1988-01-02  1988    1     2         6        1458      DeutscheBahn  Berlin
1988-01-03  1988    1     3         7        1459      SNCF           Lyons
1988-01-02  1988    1     2         6        1501      BritishRail   Ipswich

现在，我想通过列出每周某个铁路公司从该站出发的次数来重新抽样这个时间序列。

例如，每周有多少趟英国铁路列车从该站出发？每周有多少列英国铁路列车从利兹出发离开该车站？

我怀疑结果是 pandas 系列对象。

我尝试每周 Rails 总英国人

BR_weekly = df[df['Train']=='BritishRail'].resample("W", how='sum')

但这并没有给我形式的时间序列

Datetime   Number of trains
i.e.
Datetime
1988-01-03     434
1988-01-10     982
1988-01-17     989
Freq: W-SUN, dtype: int64

我该如何解决这个问题？

Answer 1

我的输入数据（添加和更改一些日期）：

print df
            Year  Month  DayofMonth  DayOfWeek  DepartureTime         Train  \
Datetime                                                                      
1988-01-01  1988      1           1          5           1457   BritishRail   
1988-01-01  1988      1           1          5           1457   BritishRail   
1988-01-10  1988      1           2          6           1458  DeutscheBahn   
1988-01-12  1988      1           3          7           1459          SNCF   
1988-01-20  1988      1           2          6           1501   BritishRail   

             Origin  
Datetime             
1988-01-01    Leeds  
1988-01-01    Leeds  
1988-01-10   Berlin  
1988-01-12    Lyons  
1988-01-20  Ipswich

您可以使用 groupby by Grouper 并计算列 Train 的值。

print df.groupby(pd.Grouper(freq='W'))['Train'].count()
1988-01-03    2
1988-01-10    1
1988-01-17    1
1988-01-24    1
Freq: W-SUN, Name: Train, dtype: int64

或者您可以 select 列 Train 和 resample 通过 count:

print df['Train'].resample('W', how='count')
Datetime
1988-01-03    2
1988-01-10    1
1988-01-17    1
1988-01-24    1
Freq: W-SUN, Name: Train, dtype: int64

编辑：

我认为您不能使用 sum，因为它会连接 Train 列中的字符串：

print df.Train[df['Train'].isin(['BritishRail'])].resample("W", how='sum')
Datetime
1988-01-03    BritishRailBritishRail
1988-01-10                         0
1988-01-17                         0
1988-01-24               BritishRail
Freq: W-SUN, Name: Train, dtype: object

Select 一列 Train，其中 BritishRail 使用 isin 并使用 count 而不是 sum 重新采样：

print df.Train[df['Train'].isin(['BritishRail'])].resample("W", how='count')
Datetime
1988-01-03    2
1988-01-10    0
1988-01-17    0
1988-01-24    1
Freq: W-SUN, Name: Train, dtype: int64

按名称和来源重新采样 pandas 数据框

Resample pandas dataframe by both name and origin

python

time-series

pandas