unpickling 后在终端上查看 MNIST 数据集中的所有值

Question

我已经查看了之前提出的与我的查询有关的问题，但需要更多帮助才能查看 pickle 文件中的每个值 (MNIST.pkl.gz) 我使用 gzip 解压它，并且能够在终端上查看数组的一部分，但其余条目被替换为点。为了解决打印完整数组时出现的这个问题，我尝试了一种打印它的方法，但这并没有解决我的问题，因为它主要解决了同样的问题，但是当一个人使用 NumPy 打印时。这是我的代码：

import scipy.io
import pickle  
import gzip

#import numpy
#numpy.set_printoptions(threshold=numpy.nan)

#mat=scipy.io.loadmat('traffic_patches.mat')
#print mat 
dataset='mnist.pkl.gz'
#unpickling..

f = gzip.open(dataset, 'rb')
training_data, validation_data, test_data = pickle.load(f)


print 'we will print'
print training_data[0], ' ', training_data[1]
print 'we printed'
print training_data
'''f=open('mattext1.txt','w+')
pickle.dump(mat,f)
f.close()
'''
#training_data[0]>file1.txt

f.close()

Answer 1

了解如何通过将所有值打印到 .txt 文件来获取所有值。下面是在终端上打印文件和标签中的矩阵值的代码。

#Supratika


import scipy.io
import pickle
import gzip
import numpy
numpy.set_printoptions(threshold=numpy.nan)
#mat=scipy.io.loadmat('traffic_patches.mat')
#print mat
'''f=open('mattext1.txt','w+')
pickle.dump(mat,f)
f.close()
'''
dataset='mnist.pkl.gz'
#unpickling..

f = gzip.open(dataset, 'rb')
training_data, validation_data, test_data = pickle.load(f)


print 'we will print'
#print training_data[0], ' ', training_data[1]


g=open("sup_data2.txt","w")
for line in training_data[0]:
    #print type(line) --->    <type 'numpy.ndarray'>

    x=map(str,line.tolist())# makes space separated string frm a list of numbers
    g.write(' '.join(x))

#The above prints serially all the 784 pixel values of all the 60,000 images in mnist.


for val in training_data[1]:
    #y=map(str,val.tolist())
    #g.write(' '.join(y))
    print ' ',training_data[1][val] #class labels

g.close

print 'we printed'
#print training_data

#training_data[0]>file1.txt

f.close()

unpickling 后在终端上查看 MNIST 数据集中的所有值

Viewing all the values from MNIST dataset, on terminal after unpickling

python

arrays

pickle

mnist