使用 scikit learn 在多元回归中访问 y 截距

Question

我遵循了这个 post 中接受的答案：

Multiple linear regression in Python

在评论中，提到了如何用常数项（y截距）拟合直线。我如何访问它？

Answer 1

拟合模型后，截距可用 model.intercept_。这是一个例子：

# Example that should have intercept of 1
x = np.random.rand(10,3)
y = 1 + x.dot([1,2,3]) + 0.05 * np.random.rand(10)
lr.fit(x, y)
lr.coef_
>> array([ 1.01701958,  2.00951304,  3.00504058])
lr.intercept_
>> 0.99952789780697682

使用 scikit learn 在多元回归中访问 y 截距

Access y-intercept in multiple regression using scikitlearn

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