Python 脚本失败并丢弃 0 CPU 用法

Question

我的脚本总体目标是对 /8 网络执行有效的 ping。为此，我运行同时扫描 32 个脚本，每个脚本扫描一个 /13。

脚本的基础是

import ipaddress
import time
import fileinput
import pingpack
set = 0
mainset =0
while mainset < 8:
    while set < 256:
        net_addr = ("10.{}.{}.0/24".format(mainset,set))
        ip_net = ipaddress.ip_network(net_addr)
        all_hosts = list(ip_net.hosts())
        f_out_file=('{}_Ping.txt'.format(mainset))
    for i in range(len(all_hosts)):
        output = pingpack.ping("{}".format(all_hosts[i]))
        if output != None:
            with open(f_out_file,'a',newline="\n") as file:
                file.write("{}, Y\r\n".format(all_hosts[i]))

    print ("{}".format("Subnet Complete"))
    set = set + 1
set=0

它自己运行的脚本和运行s 并且当它自己运行时给了我一个很好的输出。我运行ning 遇到的问题是，当我为每个子网获得其中的 32 个运行ning 时，它们运行在 python 进程锁定并停止之前进行了大约 8 个设置循环写作。

我用来启动32的脚本如下

from subprocess import Popen, PIPE
import time
i = 0
count=0
while i < 32:
    process = Popen(['ping{}.py'.format(i),"{}".format(count)], stdout=PIPE, stderr=PIPE, shell=True)
    print(count)
    print(i)
    i = i + 1
    count=count+8
    time.sleep(1)

在这种情况下；是的;我确实有 32 个重复的脚本，每个脚本都为不同的 /13 subents 更改了 2 行。它可能和某些人一样有效；但它让他们开始运行ning。

我将如何找到停止这些脚本的原因？

旁注：是的，我知道我可以使用 NMAP 或 Angry IP Scanner 之类的东西来做到这一点；但他们都需要 90 多个小时来扫描整个 /8；我试图在更合理的时间范围内将其缩短为运行。

Answer 1

你的第一个问题是当你移动到下一个主集时，set 永远不会设置回零。你的第二个问题是 mainset 永远不会增加。而不是一对晦涩的 while 循环，为什么不呢：

for mainset in xrange(8):
    for set in xrange(256):

此外，in range(len(all_hosts)) 是一种代码味道（事实证明你从不使用 i 除了写 all_hosts[i]）。为什么不呢：

        for host in all_hosts:

Python 脚本失败并丢弃 0 CPU 用法

Python scrips failing and dropping 0 CPU usage

python

subprocess

popen