在 Sympy 中创建一个正式的线性函数

Question

我在 Sympy 中有一个表达式（比如

-M - n + x(n)

) 我会喜欢创建一个正式的线性函数，说 f，并将其应用于我的表达式，以便在简化后得到：

-f(M) - f(n) + f(x(n))

是否可以告诉 sympy 验证了属性之类的线性度？

一个非常 hacky 的方法是将函数 f 应用于求和中的每个子表达式。例如，当给出像我给出的第一个表达式那样的表达式时，简单地访问出现在总和中的术语会很好（这里是

[-M, -n , x(n)]

然后将 f 映射到列表中并将其求和以获得预期结果。

有没有简单的方法，或者我是否必须遍历表达式的语法树？

Answer 1

这是遍历句法树的 hackkey 方法：

from sympy import *
init_session()
M,n=symbols('M n')
thing=-f(M) - f(n) + f(x(n))
def linerize_element(bro):
    return bro.args[0] if len(bro.args) == 1 else bro.args[0] * bro.args[1].args[0]
print([ linerize_element(tmp) for tmp in thing.args])

Answer 2

这个有效：

>>> x,f = map(Function, 'xf'); n,M = symbols('n,M'); expr = -M - n + x(n)
>>> Add(*[f(a) for a in Add.make_args(expr)])
f(-M) + f(-n) + f(x(n))

如果你有一个像 f(n*(M + 1)) 这样的表达式，你展开它你会得到 f(n*M + n)。你能告诉 SymPy 将函数应用于 f 的参数吗？是：

>>> expr = f(n*(M + 1))
>>> expr.expand().replace(lambda x: x.func == f,
...         lambda x: Add(*[f(a) for a in Add.make_args(x.args[0])]))
f(n) + f(M*n)

如果您调用这样的替换 linapp 您可以将它用于您想要的任何功能：

def linapp(expr, *f):
    return expr.expand().replace(
      lambda x: x.func in f,
      lambda x: Add(*[x.func(a) for a in Add.make_args(x.args[0])]))

>>> print(linapp(cos(x+y) + sin(x + y), cos, sin))
sin(x) + sin(y) + cos(x) + cos(y)

(并不是说这是一个真实的结果，只是说你可以做到。如果你用其他东西替换一个变量并且你想重新应用线性化，你可以：

>>> linapp(_.subs(y, z + 1), cos)
sin(x) + sin(z + 1) + cos(x) + cos(z) + cos(1)

在 Sympy 中创建一个正式的线性函数

Create a formal linear function in Sympy

python

sympy