在 Anaconda 中使用 Python 3.4 从 Sklearn .18 导入命令时遇到问题

Question

我正在使用 sklearn 并且需要使用神经网络。我发现最新版本的 sklearn (.18) 有一个 class 用于多层感知器，一种神经网络。我抓取了 github 的最新版本的 sklearn 并将其放入我的 anaconda 文件夹中。然而，虽然我可以导入那个 RBM 和神经网络 class 中的另一个子 class，但我无法导入 MLPRegressor 或 Classifier。这是我的代码：

from sklearn import svm, preprocessing
from sklearn.cluster import MeanShift, KMeans
from sklearn.neural_network.rbm import BernoulliRBM
from sklearn.neural_network.multilayer_perceptron import MLPClassifier
from sklearn.neural_network.multilayer_perceptron import MLPRegressor

错误信息如下：

怎么了？

Answer 1

已解决 - 在新版本的 sklearn (.18) 中，我不能直接将源代码放入正常保存我所有 python 库的文件夹中。必须实际下载 sklearn off Github (https://github.com/scikit-learn/scikit-learn) 和运行安装程序。

在 Anaconda 中使用 Python 3.4 从 Sklearn .18 导入命令时遇到问题

Trouble Importing command from Sklearn .18 with Python 3.4 in Anaconda

python

scikit-learn