直接在 ggplot 中设置直方图的 bin 数
Set number of bins for histogram directly in ggplot
我想为我的直方图提供 geom_histogram
bins 的数量,而不是通过 binwidth
控制 bins。 The documentation 说我可以通过设置 bins
参数来做到这一点。但是当我 运行
ggplot(data = iris, aes(x = Sepal.Length)) + stat_bin(bins = 5)
我收到一条包含 30 个 bin 的输出消息,好像我根本没有指定 binwidth。
stat_bin: binwidth defaulted to range/30. Use 'binwidth = x' to adjust this.
我试过将此参数提供给 stat_bin
和 qplot
,但问题相同。我做错了什么吗?
我正在使用 ggplot2 版本 1.0.1。
直接传bins=x
就可以了
library(ggplot2)
df <- data.frame(a = rnorm(10000))
ggplot(df, aes(x=a)) + geom_histogram()
生成这个(带有警告“stat_bin()
使用 bins = 30
。使用 binwidth
选择更好的值。”):
还有这个:
ggplot(df, aes(x=a)) + geom_histogram(bins=10)
产生:
使用 ggplot2 版本 2.0.0
我想为我的直方图提供 geom_histogram
bins 的数量,而不是通过 binwidth
控制 bins。 The documentation 说我可以通过设置 bins
参数来做到这一点。但是当我 运行
ggplot(data = iris, aes(x = Sepal.Length)) + stat_bin(bins = 5)
我收到一条包含 30 个 bin 的输出消息,好像我根本没有指定 binwidth。
stat_bin: binwidth defaulted to range/30. Use 'binwidth = x' to adjust this.
我试过将此参数提供给 stat_bin
和 qplot
,但问题相同。我做错了什么吗?
我正在使用 ggplot2 版本 1.0.1。
直接传bins=x
就可以了
library(ggplot2)
df <- data.frame(a = rnorm(10000))
ggplot(df, aes(x=a)) + geom_histogram()
生成这个(带有警告“stat_bin()
使用 bins = 30
。使用 binwidth
选择更好的值。”):
还有这个:
ggplot(df, aes(x=a)) + geom_histogram(bins=10)
产生:
使用 ggplot2 版本 2.0.0