Caffe的输入数据量
Input data amount for Caffe
我想用Caffe和Caffe自带的googlenet结构，根据自己的图片数据训练模型。
我有 14 个类别用于 class 化。但我确实只有大约 250 张图像用于训练，80 张用于测试。这够了吗？有没有办法找出每个 class 我需要多少张图片？
解决方案一：
只需微调顶层，因为您只有很少的数据。通过这种方式，您可以将网络视为一个特征提取器，您只需在这些特征之上训练一个 classifier。
方案二：
尝试积极的数据扩充。例如，您可以尝试对数据进行随机平移、缩放和旋转。这样一来，一张训练图像就可以得到很多图像。
方案三：
最有效的方法是尝试获取更多真实数据。数据对于深度学习非常重要。根据经验，一个 class.
至少有 1000 张图像
我想用Caffe和Caffe自带的googlenet结构，根据自己的图片数据训练模型。 我有 14 个类别用于 class 化。但我确实只有大约 250 张图像用于训练，80 张用于测试。这够了吗？有没有办法找出每个 class 我需要多少张图片？
解决方案一： 只需微调顶层，因为您只有很少的数据。通过这种方式，您可以将网络视为一个特征提取器，您只需在这些特征之上训练一个 classifier。
方案二： 尝试积极的数据扩充。例如，您可以尝试对数据进行随机平移、缩放和旋转。这样一来，一张训练图像就可以得到很多图像。
方案三： 最有效的方法是尝试获取更多真实数据。数据对于深度学习非常重要。根据经验，一个 class.
至少有 1000 张图像