解析循环中仅使用一次的代码

Question

我正在 Python 中编写代码，可用于求解方程。用户必须首先通过 raw_input() 输入代码，然后使用 eval() 为循环中的每个 x 计算 y，如下所示：

#some imports (math) and other irrelevant code
Code = raw_input('please enter your equation')
Low = raw_input('please enter the lowest number in the domain')
High = raw_input('please enter the highest number in the domain')
X = Low
While X <= High:
    Y = eval(code)
    #complicated code to solve equation
    X += #number depending on the amount of decimals
#simpler code to print the result

问题是对每个循环使用 eval() 解析输入代码非常慢。有没有办法只解析一次代码，然后在程序的其余部分将其用作函数？

Answer 1

如果代码中的方程不需要对 X 的任何引用，那么您可以将 Y = eval(code) 移到循环之外。否则，您需要在此位置访问 X 及其当前值。

Answer 2

您可以使用 compiler.compile() (deprecated 提前编译表达式，因为 Python v2.6).

与Python 3.x:

compile 功能是内置的
AST module 提供类似的功能

另请看：Python: Way to speed up a repeatedly executed eval statement?

编辑

一些例子：

>>> expr = 'x*x + 2*x + 1'
>>> expr_obj = compile(expr, '', 'eval')
>>> x = 1
>>> y = eval(expr)

现在

>>> y
4
>>> x = 2
>>> y = eval(expr)
>>> y
9

compile 是 eval（和 exec）的低级版本。它不是 evaluate/execute 你的 expression/statement 而是 returns 可以做到这一点的代码对象。

PS 作为对用户提交的字符串使用 eval 时的一般规则，您必须非常小心您接受的内容（这是一个潜在的安全漏洞）。

Answer 3

如果用户根据单个变量 "X" 输入方程，那么您可以使用 Python 的 lambda 关键字将其转换为函数：

CodeAsFunction = eval('lambda X : ' + Code)

（为此，用户只需输入等式的右侧 3*X + 100，而不是 Y = 3*X+100。）

然后在你的循环体中，你可以调用这个函数：

while X = High:
    Y = CodeAsFunction(X)
    ... etc. ...

注意，eval 现在只被调用一次，以创建可调用的 CodeAsFunction 变量。

当然，您必须注意安全问题，正如其他发帖者已经提到的那样。

解析循环中仅使用一次的代码

Parsing code used in loop only once

python

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