Spring 同步与异步休息控制器

Spring sync vs async rest controller

我尝试查看 Spring 同步 REST 控制器与同一控制器的异步版本之间的区别。

每个控制器做同样的事情:获取一个 RequestBody 并将其保存在 Mongo 数据库中。

@RestController
@RequestMapping ("/api/1/ticks")
public class TickController {

    @Autowired
    private TickManager tickManager;

    @RequestMapping (method = RequestMethod.POST)
    public ResponseEntity save(@RequestBody List<Tick> ticks) {
        tickManager.save(ticks);

        return new ResponseEntity(HttpStatus.OK);
    }

    @RequestMapping (value = "/async", method = RequestMethod.POST)
    public @ResponseBody Callable<ResponseEntity> saveAsync(@RequestBody List<Tick> ticks) {
        return () -> {
            tickManager.save(ticks);

            return new ResponseEntity(HttpStatus.OK);
        };
    }
}

tickManager 只依赖于 tickRepository 并且只调用子层。

tickRepository 基于 Spring 数据 Mongodb:

@Repository
public interface TickRepository extends MongoRepository<Tick, String> {}

我使用 Gatling 来测试那些控制器。 这是我的场景:

import io.gatling.core.Predef._
import io.gatling.http.Predef._
import scala.concurrent.duration._

class TicksSaveSyncSimulation extends Simulation {

  val rampUpTimeSecs = 20
  val testTimeSecs   = 5
  val noOfUsers      = 1000
  val minWaitMs      = 1000 milliseconds
  val maxWaitMs      = 3000 milliseconds

  val baseURL      = "http://localhost:9080"
  val requestName  = "ticks-save-sync-request"
  val scenarioName = "ticks-save-sync-scenario"
  val URI          = "/api/1/ticks"

  val httpConf = http.baseURL(baseURL)

  val http_headers = Map(
    "Accept-Encoding" -> "gzip,deflate",
    "Content-Type" -> "application/json;charset=UTF-8",
    "Keep-Alive" -> "115"
  )

  val scn = scenario(scenarioName)
    .repeat(100) {  
      exec(
        http(requestName)
          .post(URI)
          .headers(http_headers)
          .body(StringBody(
            """[{
              |  "type": "temperature",
              |  "datas": {}
              |}]""".stripMargin))
          .check(status.is(200))
      )
    }

  setUp(scn.inject(rampUsers(1000) over (1 seconds))).protocols(httpConf)
}

我尝试了几种情况,同步版本每秒处理的请求总是比异步版本多 2 倍。 当我增加用户数量时,两个版本都会崩溃。

我尝试覆盖异步版本的 taskExecutor 但没有成功:

@Configuration
public class TaskExecutorConfig implements AsyncConfigurer {

    @Override
    public Executor getAsyncExecutor() {
        ThreadPoolTaskExecutor taskExecutor = new ThreadPoolTaskExecutor();
        taskExecutor.setMaxPoolSize(1000);
        taskExecutor.setThreadNamePrefix("LULExecutor-");
        taskExecutor.initialize();
        return taskExecutor;
    }

    @Override
    public AsyncUncaughtExceptionHandler getAsyncUncaughtExceptionHandler() {
        return new SimpleAsyncUncaughtExceptionHandler();
    }
}

我认为看到有利于异步实现的差异。 我做错了什么?

您的测试看起来有缺陷。在管道的一端(这里是您的控制器)不阻塞,而在另一端阻塞(tickManager.save 确实看起来像阻塞调用)没有任何意义。您只需支付跳入 ThreadPoolTaskExecutor.

的额外费用

然后,一般来说,当您的所有任务都非常快时,您不会从非阻塞架构中获得任何好处,就像滴答声一样。当某些任务需要更长的时间时,您可以获得收益,因此您不想浪费资源(线程,CPU 周期)只是等待它们完成,并且您希望使用它们来执行其他任务同时

关于您的 Too many open files 异常,您可能没有正确调整 OS 进行负载测试,检查 relevant documentation。您也很有可能 运行 您的应用程序和 Gatling(可能还有您的数据库)位于同一台主机上,这很糟糕,因为它们会争夺资源。