如何计算这些转换 - 在 R 中
How to count these transitions - in R
给定 table 个值,其中 A = 系统状态,B = 状态长度,C = 状态累积长度:
A B C
1 1.16 1.16
0 0.51 1.67
1 1.16 2.84
0 0.26 3.10
1 0.59 3.69
0 0.39 4.08
1 0.78 4.85
0 0.90 5.75
1 0.78 6.53
0 0.26 6.79
1 0.12 6.91
0 0.51 7.42
1 0.26 7.69
0 0.51 8.20
1 0.39 8.59
0 0.51 9.10
1 1.16 10.26
0 1.10 11.36
1 0.59 11.95
0 0.51 12.46
我如何使用 R 来计算每个恒定间隔长度的转换次数(其中 A 给出状态)- 其中间隔是连续的并且可以是任意数字(我在我的图像示例中选择了值 2 )?例如,使用 table 值或包含的图像,我们计算从 0-2 的 2 个转换、从大于 2-4 的 3 个转换、从 >4-6 的 3 个转换等。
这在 R 中很简单。您只需要列 C
和 ?cut。考虑:
d <- read.table(text="A B C
1 1.16 1.16
0 0.51 1.67
1 1.16 2.84
0 0.26 3.10
1 0.59 3.69
0 0.39 4.08
1 0.78 4.85
0 0.90 5.75
1 0.78 6.53
0 0.26 6.79
1 0.12 6.91
0 0.51 7.42
1 0.26 7.69
0 0.51 8.20
1 0.39 8.59
0 0.51 9.10
1 1.16 10.26
0 1.10 11.36
1 0.59 11.95
0 0.51 12.46", header=TRUE)
fi <- cut(d$C, breaks=seq(from=0, to=14, by=2))
table(fi)
# fi
# (0,2] (2,4] (4,6] (6,8] (8,10] (10,12] (12,14]
# 2 3 3 5 3 3 1
给定 table 个值,其中 A = 系统状态,B = 状态长度,C = 状态累积长度:
A B C
1 1.16 1.16
0 0.51 1.67
1 1.16 2.84
0 0.26 3.10
1 0.59 3.69
0 0.39 4.08
1 0.78 4.85
0 0.90 5.75
1 0.78 6.53
0 0.26 6.79
1 0.12 6.91
0 0.51 7.42
1 0.26 7.69
0 0.51 8.20
1 0.39 8.59
0 0.51 9.10
1 1.16 10.26
0 1.10 11.36
1 0.59 11.95
0 0.51 12.46
我如何使用 R 来计算每个恒定间隔长度的转换次数(其中 A 给出状态)- 其中间隔是连续的并且可以是任意数字(我在我的图像示例中选择了值 2 )?例如,使用 table 值或包含的图像,我们计算从 0-2 的 2 个转换、从大于 2-4 的 3 个转换、从 >4-6 的 3 个转换等。
这在 R 中很简单。您只需要列 C
和 ?cut。考虑:
d <- read.table(text="A B C
1 1.16 1.16
0 0.51 1.67
1 1.16 2.84
0 0.26 3.10
1 0.59 3.69
0 0.39 4.08
1 0.78 4.85
0 0.90 5.75
1 0.78 6.53
0 0.26 6.79
1 0.12 6.91
0 0.51 7.42
1 0.26 7.69
0 0.51 8.20
1 0.39 8.59
0 0.51 9.10
1 1.16 10.26
0 1.10 11.36
1 0.59 11.95
0 0.51 12.46", header=TRUE)
fi <- cut(d$C, breaks=seq(from=0, to=14, by=2))
table(fi)
# fi
# (0,2] (2,4] (4,6] (6,8] (8,10] (10,12] (12,14]
# 2 3 3 5 3 3 1