Neuroph：LearningRule 中的 maxIterations 指的是什么？
Neuroph: What does maxIterations in a LearningRule refer to?
我找到了 this comment，想知道 LearningRule 中的 maxIterations 指的是什么。假设我的 DataSet 包含 10,000 条记录，并且我的神经网络通过 LearningRule 学习了此 DataSet，其中 maxIterations 设置为 10。这是否意味着仅前 10,000记录是用来训练我的MultiplayerPerceptron(10, 400, 400, 10)？或者，它是指为每条记录在每一层训练的神经元数量吗？或者，它指的是别的东西吗？
API 文档指出它是 "maxIterations - iteration limit for this learning algorithm"，但迭代限制适用于什么级别？对于训练集中的每条记录，每个连接权重都会更新一次，对吗？ maxIterations 究竟限制了什么？
(x-post 到 sourceforge/neuroph)
批量学习循环次数。所以 10 次迭代意味着它将更新权重 10 次，每次使用完所有 10,000 条记录后。
我找到了 this comment，想知道 LearningRule 中的 maxIterations 指的是什么。假设我的 DataSet 包含 10,000 条记录，并且我的神经网络通过 LearningRule 学习了此 DataSet，其中 maxIterations 设置为 10。这是否意味着仅前 10,000记录是用来训练我的MultiplayerPerceptron(10, 400, 400, 10)？或者，它是指为每条记录在每一层训练的神经元数量吗？或者，它指的是别的东西吗？
API 文档指出它是 "maxIterations - iteration limit for this learning algorithm"，但迭代限制适用于什么级别？对于训练集中的每条记录，每个连接权重都会更新一次，对吗？ maxIterations 究竟限制了什么？
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批量学习循环次数。所以 10 次迭代意味着它将更新权重 10 次，每次使用完所有 10,000 条记录后。