如何调试 theano 张量的形状不匹配？

Question

我定义了一个 Theano 张量 m = T.imatrix('m') 并将其用作 theano 函数的参数 foo。

当我现在用形状为 (100,3) 的 numpy 数组 arr 调用 foo(arr) 时，我希望 m[:, 1] 具有形状 (100,)。

但是，错误信息显示形状是(1,100)。如何逐步检查功能不匹配？

Answer 1

感谢评论中的有用提示，我能够调试形状不匹配问题。我设置了另一个具有相同输入和自定义输出的 theano 调试函数，我可以用调试器检查它，例如：

# define a function ...
inputs = T.matrix('inputs')
debug_out = T.sum(fancy_expression(inputs)) # expression to debug
debug_fn = theano.function(
        inputs=[inputs], 
        outputs=debug_out,
        on_unused_input='ignore' # to suppress unused input exeptions
)

# ... and debug it here
result = debug_fn(np.empty((100,3)))

再次感谢@ali_m

如何调试 theano 张量的形状不匹配？

How to debug shape mismatch of theano tensor?

python

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