是否有一种编程方式来收集 JIRA 搜索词数据进行分析？
Is there a programmatic way to gather JIRA search term data for analysis?
我想分析我们的 JIRA 用户提交的搜索词，以便我们可以正式确定创建主题和描述的最佳实践。
我想避免从日志文件中提取搜索词，我相信如果设置了正确的日志级别，它们就存在于其中。
我熟悉 jira-python 和服务器端 JIRA 自定义，但这让我很困惑。
是否有编程方式生成提交给 JIRA 的搜索词列表？ （Client-side/API 是理想的，但服务器端也可以。）
感谢人们可以分享的任何建议、参考指针等！
没有 API，但您可以从网络服务器日志或直接在数据库中查看 saved_searches 来获取此信息。显然，这些只是保存的过滤器，而不是执行的所有查询。
如何捕获提交到搜索字段（客户端）的所有内容并将其记录在服务器端（POST 到 servlet）。
我想分析我们的 JIRA 用户提交的搜索词，以便我们可以正式确定创建主题和描述的最佳实践。
我想避免从日志文件中提取搜索词，我相信如果设置了正确的日志级别，它们就存在于其中。
我熟悉 jira-python 和服务器端 JIRA 自定义，但这让我很困惑。
是否有编程方式生成提交给 JIRA 的搜索词列表？ （Client-side/API 是理想的，但服务器端也可以。）
感谢人们可以分享的任何建议、参考指针等！
没有 API，但您可以从网络服务器日志或直接在数据库中查看 saved_searches 来获取此信息。显然，这些只是保存的过滤器，而不是执行的所有查询。
如何捕获提交到搜索字段（客户端）的所有内容并将其记录在服务器端（POST 到 servlet）。