如何限制堆栈深度
How to limit the stack depth
下面是我编写的代码的简化版本。基本上有一些对象接收消息,对它们做一些事情然后传递它们(它们实现 IState
)和发送消息的对象(它们实现 ISend
)。问题是我得到非常深的堆栈跟踪,最终导致堆栈溢出。我该如何解决这个问题?
public class StackTraceMain {
private IState origin;
public static void main(String[] args) {
StackTraceMain s = new StackTraceMain();
s.prepare();
s.go();
}
public void prepare(){
Sender sendTo2 = new Sender();
Sender sendTo1 = new Sender();
origin = new State(sendTo2);
IState state2 = new State(sendTo1);
sendTo2.setTarget(state2);
sendTo1.setTarget(origin);
}
public void go(){
origin.update(new DataTuple(0));
}
private class State implements IState {
private final ISend sender;
public State(ISend sender) {
this.sender = sender;
}
@Override
public void update(DataTuple data) {
int num = data.getInteger(0);
num++;
System.out.println("Sending " + num + ", depth: " + Thread.currentThread().getStackTrace().length);
if (num < 1000)
sender.signal(new DataTuple(num));
}
}
private class Sender implements ISend {
private IState target;
public void setTarget(IState target){
this.target = target;
}
@Override
public void signal(DataTuple data) {
target.update(data);
}
}
}
您可以通过更改 java 应用程序(或您的应用程序服务器)的参数 -Xss
来防止 Whosebug
。
如果您 深度调用太多 并且无法找到合理的堆栈维度值来防止堆栈溢出 您需要重新设计您的应用程序删除某些调用。例如您可以将递归函数转换为标准循环。
不使用无限递归函数调用,而是使用 SingleThreadedExecutor
,并用它来调度更新调用。
因为这个执行器是单线程的,所以你不需要担心并发操作做出奇怪的改变。
为进行此更改,我们在应用程序启动时创建了一个全局线程池:
public final static ExecutorService GLOBAL_APPLICATION_THREAD = Executors.newSingleThreadExecutor();
然后我们把更新方式改成:
@Override
public void update(DataTuple data) {
GLOBAL_APPLICATION_THREAD.execute( () -> { // Create lamba function
int num = data.getInteger(0);
num++;
System.out.println("Sending " + num + ", depth: " + Thread.currentThread().getStackTrace().length);
if (num < 1000)
sender.signal(new DataTuple(num));
}
});
}
然后 运行 新创建的代码时,您会看到堆栈大小保持不变,这是因为 Executor 的成瘾性将递归展开为看起来像循环的东西,您可以在其中添加循环时的元素。
了解其工作原理的最佳方式是了解 execute
不会直接执行它,而是将其置于待执行任务的等待行中,并且仅在整个函数执行的那一刻堆栈结束,它会执行一个新的函数。这个Executor
中的循环可以看成下面这样:
// Demonstration code only, may not feature best practices
LinkedList<Runnable> q = new LinkedList<>();
while(true) {
Runnable task = q.remove(); // removes the first element
task.execute()
}
当您尝试执行新任务时,它基本上会执行 q.add(...)
,因此会等待执行,直到当前 运行ning 任务完成。
下面是我编写的代码的简化版本。基本上有一些对象接收消息,对它们做一些事情然后传递它们(它们实现 IState
)和发送消息的对象(它们实现 ISend
)。问题是我得到非常深的堆栈跟踪,最终导致堆栈溢出。我该如何解决这个问题?
public class StackTraceMain {
private IState origin;
public static void main(String[] args) {
StackTraceMain s = new StackTraceMain();
s.prepare();
s.go();
}
public void prepare(){
Sender sendTo2 = new Sender();
Sender sendTo1 = new Sender();
origin = new State(sendTo2);
IState state2 = new State(sendTo1);
sendTo2.setTarget(state2);
sendTo1.setTarget(origin);
}
public void go(){
origin.update(new DataTuple(0));
}
private class State implements IState {
private final ISend sender;
public State(ISend sender) {
this.sender = sender;
}
@Override
public void update(DataTuple data) {
int num = data.getInteger(0);
num++;
System.out.println("Sending " + num + ", depth: " + Thread.currentThread().getStackTrace().length);
if (num < 1000)
sender.signal(new DataTuple(num));
}
}
private class Sender implements ISend {
private IState target;
public void setTarget(IState target){
this.target = target;
}
@Override
public void signal(DataTuple data) {
target.update(data);
}
}
}
您可以通过更改 java 应用程序(或您的应用程序服务器)的参数 -Xss
来防止 Whosebug
。
如果您 深度调用太多 并且无法找到合理的堆栈维度值来防止堆栈溢出 您需要重新设计您的应用程序删除某些调用。例如您可以将递归函数转换为标准循环。
不使用无限递归函数调用,而是使用 SingleThreadedExecutor
,并用它来调度更新调用。
因为这个执行器是单线程的,所以你不需要担心并发操作做出奇怪的改变。
为进行此更改,我们在应用程序启动时创建了一个全局线程池:
public final static ExecutorService GLOBAL_APPLICATION_THREAD = Executors.newSingleThreadExecutor();
然后我们把更新方式改成:
@Override
public void update(DataTuple data) {
GLOBAL_APPLICATION_THREAD.execute( () -> { // Create lamba function
int num = data.getInteger(0);
num++;
System.out.println("Sending " + num + ", depth: " + Thread.currentThread().getStackTrace().length);
if (num < 1000)
sender.signal(new DataTuple(num));
}
});
}
然后 运行 新创建的代码时,您会看到堆栈大小保持不变,这是因为 Executor 的成瘾性将递归展开为看起来像循环的东西,您可以在其中添加循环时的元素。
了解其工作原理的最佳方式是了解 execute
不会直接执行它,而是将其置于待执行任务的等待行中,并且仅在整个函数执行的那一刻堆栈结束,它会执行一个新的函数。这个Executor
中的循环可以看成下面这样:
// Demonstration code only, may not feature best practices
LinkedList<Runnable> q = new LinkedList<>();
while(true) {
Runnable task = q.remove(); // removes the first element
task.execute()
}
当您尝试执行新任务时,它基本上会执行 q.add(...)
,因此会等待执行,直到当前 运行ning 任务完成。