你自己的咖啡模型来自第一原则
Your own caffe model from first pricinples
我是咖啡新手。到目前为止，我已经安装了 caffe、pycaffe 和 matcaffe，并查看了一些教程。
我想构建自己的 (lm)db 文件以用于训练模型。
据我所知，caffe.berkeleyvision.com 上的所有教程在创建 lmdb 文件时都使用一组预处理的二进制文件。
我想从基础开始：假设我有一小部分格式正确的图像（jpeg、tiff，无论它是什么）。在这个例子中，这就是我所拥有的。然而，图像的数量很少，所以在这个假设的场景中，我可以自己手动为每张图片分配一个标签。如果你真的要训练一个模型，如果你想了解创建 lmdb 文件的过程，那就不好了，但是 - 黄金！
随意用 lmdb 代替 h5py 或任何最适合情况的东西。
我将如何单独从一组图像创建数据库？
如果您不介意手动标记，则可以创建一个文本文档，其中每个图像都有一行，文件 name/location 以及标签，例如
img1.jpg 0
img2.jpg 1
img3.jpb 3
img4.jpg 0
[...]
然后，要么使用ImageData层，要么使用caffe自带的convert_imageset工具将其转换为lmdb或leveldb。
我是咖啡新手。到目前为止，我已经安装了 caffe、pycaffe 和 matcaffe，并查看了一些教程。
我想构建自己的 (lm)db 文件以用于训练模型。
据我所知，caffe.berkeleyvision.com 上的所有教程在创建 lmdb 文件时都使用一组预处理的二进制文件。
我想从基础开始：假设我有一小部分格式正确的图像（jpeg、tiff，无论它是什么）。在这个例子中，这就是我所拥有的。然而，图像的数量很少，所以在这个假设的场景中，我可以自己手动为每张图片分配一个标签。如果你真的要训练一个模型，如果你想了解创建 lmdb 文件的过程，那就不好了，但是 - 黄金！
随意用 lmdb 代替 h5py 或任何最适合情况的东西。
我将如何单独从一组图像创建数据库？
如果您不介意手动标记，则可以创建一个文本文档，其中每个图像都有一行，文件 name/location 以及标签，例如
img1.jpg 0
img2.jpg 1
img3.jpb 3
img4.jpg 0
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然后，要么使用ImageData层，要么使用caffe自带的convert_imageset工具将其转换为lmdb或leveldb。