错误地使用 ddply 在 R 中汇总数据

Question

我在执行相当简单的 ddply 操作时遇到问题：我有以下数据框。

+----------+----------+
| Expenses | Category |
+----------+----------+
|      735 |        1 |
|      992 |        2 |
|      943 |        1 |
|      995 |        3 |
|      914 |        3 |
|      935 |        1 |
|      956 |        3 |
|      946 |        2 |
|      978 |        1 |
|      924 |        1 |
+----------+----------+

我正在尝试计算每个类别的费用的 N 和均值，方法是执行以下操作：

ddply(df, .(Category), summarise, N = length(df$Expenses), mean = mean(df$Expenses))

但是我得到：

  Category  N  mean
1        1 10 931.8
2        2 10 931.8
3        3 10 931.8

你能帮我弄清楚我做错了什么吗？

这是 df 的 dput:

structure(list(Expenses = c(735, 992, 943, 995, 914, 935, 956, 
946, 978, 924), Category = c(1L, 2L, 1L, 3L, 3L, 1L, 3L, 2L, 
1L, 1L)), .Names = c("Expenses", "Category"), class = "data.frame", row.names = c(NA, 
-10L))

Answer 1

dplyr 的替代方法：

library(dplyr);

grouped_df    <- group_by(df, Category);
summarized_df <- summarize(grouped_df, N    = n(),
                                       mean = mean(Expenses));
summarized_df;

错误地使用 ddply 在 R 中汇总数据

Incorrect use of ddply to summarise data in R

r

plyr