协方差和相关矩阵之间的差异
Difference in between Covariance and Correlation Matrix
在 Matlab 中，我创建了一个大小为 (244x2014723) 的矩阵 A
和大小为 (244x1)
的矩阵 B
我能够使用 corr(A,B) 计算相关矩阵，它产生了大小为 2014723x1 的矩阵。因此，矩阵 A 的每一列都与矩阵 B 相关联，并在大小为 2014723x1.
的矩阵中给出一行值
我的问题是，当我使用 cov(A,B) 请求协方差矩阵时，我收到一条错误消息，指出 A 和 B 的大小应该相同。为什么会出现此错误？查找 corr(A,B) 的方法与查找 cov(A,B) 的方法有何不同？
见link
在更多关于部分中，描述如何为 cov(A,B) 计算 cov 的等式清楚地说明了为什么它们需要相同的大小。求和仅针对一个变量，该变量枚举 A、B 的元素。
如果您阅读文档，答案就很清楚了：
cov:
If A and B are matrices of observations, cov(A,B) treats A and B as vectors and is equivalent to cov(A(:),B(:)). A and B must have equal size.
corr(X,Y) returns a p1-by-p2 matrix containing the pairwise correlation coefficient between each pair of columns in the n-by-p1 and n-by-p2 matrices X and Y.
The difference between corr(X,Y) and the MATLAB® function corrcoef(X,Y) is that corrcoef(X,Y) returns a matrix of correlation coefficients for the two column vectors X and Y. If X and Y are not column vectors, corrcoef(X,Y) converts them to column vectors.
获得向量与矩阵每一列的协方差的一种方法是使用循环。另一种方式（可能效率低下取决于大小）是
C = cov([B,A])
然后查看第一行（或第一列）或C。
在 Matlab 中，我创建了一个大小为 (244x2014723) 的矩阵 A
和大小为 (244x1)
我能够使用 corr(A,B) 计算相关矩阵，它产生了大小为 2014723x1 的矩阵。因此，矩阵 A 的每一列都与矩阵 B 相关联，并在大小为 2014723x1.
我的问题是，当我使用 cov(A,B) 请求协方差矩阵时，我收到一条错误消息，指出 A 和 B 的大小应该相同。为什么会出现此错误？查找 corr(A,B) 的方法与查找 cov(A,B) 的方法有何不同？
见link
在更多关于部分中，描述如何为 cov(A,B) 计算 cov 的等式清楚地说明了为什么它们需要相同的大小。求和仅针对一个变量，该变量枚举 A、B 的元素。
如果您阅读文档，答案就很清楚了：
cov:
If A and B are matrices of observations, cov(A,B) treats A and B as vectors and is equivalent to cov(A(:),B(:)). A and B must have equal size.
corr(X,Y) returns a p1-by-p2 matrix containing the pairwise correlation coefficient between each pair of columns in the n-by-p1 and n-by-p2 matrices X and Y.
The difference between corr(X,Y) and the MATLAB® function corrcoef(X,Y) is that corrcoef(X,Y) returns a matrix of correlation coefficients for the two column vectors X and Y. If X and Y are not column vectors, corrcoef(X,Y) converts them to column vectors.
获得向量与矩阵每一列的协方差的一种方法是使用循环。另一种方式（可能效率低下取决于大小）是
C = cov([B,A])
然后查看第一行（或第一列）或C。