导入 keras.datasets 无效
Import keras.datasets not working
我在我的 linux 机器上安装了 keras，但是当我尝试从 keras.datasets 导入数据集时，出现找不到它的错误。
例如：
from keras.datasets import mnist
我收到错误
ImportError: No module named keras.datasets
我使用 pip install 安装了 keras，并且安装成功。
感谢 Selcuk 的评论让我走上正轨。
确实，问题是我有多个版本的 Python。
我按照一些在线说明安装了 Keras，它建议安装 MiniConda/Conda/Anaconda，这是它自己的 python 版本。所以我安装了两个 Python2.7 版本：
- 正常LinuxPython2.7
- 蟒蛇Python2.7
删除 Anaconda Python 并使用 pip / apt-get 而不是 conda 安装所有库解决了我的问题。
您的当前工作目录中有 keras.py 或 keras.pyc 吗？如果是这样，这将搞乱进口。尝试重命名文件 and/or 删除keras.pyc.
Indeed the problem was that I had multiple versions of Python.
Removing Anaconda Python and installing all libraries using pip / apt-get instead of conda solved my problem.
我发现这是真的，但没有必要删除 anaconda。
我遇到了同样的问题，但有多个 python 版本。但是，我创建了一个仅使用 Anaconda 版本的环境（在该环境中）。在终端中（在 mac 和其他合适的终端上），type/copy
conda create -n dataweekends python=2.7 pandas scikit-learn jupyter matplotlib
dataweekends 只是您创建的环境的名称。要访问它，只需使用命令
source activate dataweekends
请注意，您可能（可能）必须在该新环境中重新安装一次依赖项。
我从这里得到了这个技巧“https://www.dataweekends.com/blog/2017/03/09/set-up-your-mac-for-deep-learning-with-python-keras-and-tensorflow”
我还建议为您在 python 中所做的每个项目设置不同的环境。
我在我的 linux 机器上安装了 keras，但是当我尝试从 keras.datasets 导入数据集时，出现找不到它的错误。
例如：
from keras.datasets import mnist
我收到错误
ImportError: No module named keras.datasets
我使用 pip install 安装了 keras，并且安装成功。
感谢 Selcuk 的评论让我走上正轨。
确实，问题是我有多个版本的 Python。 我按照一些在线说明安装了 Keras，它建议安装 MiniConda/Conda/Anaconda，这是它自己的 python 版本。所以我安装了两个 Python2.7 版本：
- 正常LinuxPython2.7
- 蟒蛇Python2.7
删除 Anaconda Python 并使用 pip / apt-get 而不是 conda 安装所有库解决了我的问题。
您的当前工作目录中有 keras.py 或 keras.pyc 吗？如果是这样，这将搞乱进口。尝试重命名文件 and/or 删除keras.pyc.
Indeed the problem was that I had multiple versions of Python.
Removing Anaconda Python and installing all libraries using pip / apt-get instead of conda solved my problem.
我发现这是真的，但没有必要删除 anaconda。 我遇到了同样的问题，但有多个 python 版本。但是，我创建了一个仅使用 Anaconda 版本的环境（在该环境中）。在终端中（在 mac 和其他合适的终端上），type/copy
conda create -n dataweekends python=2.7 pandas scikit-learn jupyter matplotlib
dataweekends 只是您创建的环境的名称。要访问它，只需使用命令
source activate dataweekends
请注意，您可能（可能）必须在该新环境中重新安装一次依赖项。
我从这里得到了这个技巧“https://www.dataweekends.com/blog/2017/03/09/set-up-your-mac-for-deep-learning-with-python-keras-and-tensorflow”
我还建议为您在 python 中所做的每个项目设置不同的环境。