从位于远程的超链接读取信息（知道通过超链接它将是 csv 文件，但找不到通用方法）
Read info from hyperlink located remotely (know that by hyperlink it will be csv file, but can't find general approach)
我正在使用 Python 3.4。我已经尝试在网上找到解决方案，但仍然没有。
我有一个 link 到 csv 文件（数据集）。
有没有办法从这个 link 获取信息而不在本地目录中复制它？（例如，我的磁盘上没有足够的 space）
我想继续处理将在 RAM 中的数据。（例如，我计划找出有多少数据行并且必须进行一些数据挖掘和过滤，目前并不重要)
尝试以下操作：
import requests
r = requests.get('http://127.0.0.1/some_path/small.csv')
print len(r.content.split('\n')) -1
结果：
10
对于small.csv文件如下：
1lpcfgokakmgnkcojhhkbfbldkacnbeo,6B5108
pjkljhe2ncpnkpknbcohdijeoejaedia,678425
apdfllc5aahabafndbhieahigkjlhalf,651374
aohghmighlieiainnegkcijnfilokake,591116
coobgpohoikkiipiblmjeljniedjpjpf,587200
dmgjnkhnkblpmfjpdakehnaikgdjllic,540979
felcaaldnbdncclmgdcncolpebgiejap,480535
aapocclcgogkmnckokdopfmhonfmgoek,480441
pdehmppfilefbolgganhfihpbmjlgebh,273609
nafaimnnclfjfedmmabolbppcngeolgf,105979
编辑：（根据 MHawke 的建议）
import requests
line_cnt=0
r = requests.get('http://127.0.0.1/some_path/small.csv',stream=True)
for i in r.iter_lines():
if i.strip():
line_cnt +=1
print (line_cnt)
此版本不计算空行，对于大文件应该更有效，因为它使用 iter_lines
iter_lines(chunk_size=512, decode_unicode=None, delimiter=None)
Iterates over the response data, one line at a time. When
stream=True is set on the request, this avoids reading the content at
once into memory for large responses.
（注意：不可重入安全）
我正在使用 Python 3.4。我已经尝试在网上找到解决方案，但仍然没有。
我有一个 link 到 csv 文件（数据集）。
有没有办法从这个 link 获取信息而不在本地目录中复制它？（例如，我的磁盘上没有足够的 space）
我想继续处理将在 RAM 中的数据。（例如，我计划找出有多少数据行并且必须进行一些数据挖掘和过滤，目前并不重要)
尝试以下操作：
import requests
r = requests.get('http://127.0.0.1/some_path/small.csv')
print len(r.content.split('\n')) -1
结果： 10
对于small.csv文件如下：
1lpcfgokakmgnkcojhhkbfbldkacnbeo,6B5108
pjkljhe2ncpnkpknbcohdijeoejaedia,678425
apdfllc5aahabafndbhieahigkjlhalf,651374
aohghmighlieiainnegkcijnfilokake,591116
coobgpohoikkiipiblmjeljniedjpjpf,587200
dmgjnkhnkblpmfjpdakehnaikgdjllic,540979
felcaaldnbdncclmgdcncolpebgiejap,480535
aapocclcgogkmnckokdopfmhonfmgoek,480441
pdehmppfilefbolgganhfihpbmjlgebh,273609
nafaimnnclfjfedmmabolbppcngeolgf,105979
编辑：（根据 MHawke 的建议）
import requests
line_cnt=0
r = requests.get('http://127.0.0.1/some_path/small.csv',stream=True)
for i in r.iter_lines():
if i.strip():
line_cnt +=1
print (line_cnt)
此版本不计算空行，对于大文件应该更有效，因为它使用 iter_lines
iter_lines(chunk_size=512, decode_unicode=None, delimiter=None)
Iterates over the response data, one line at a time. When stream=True is set on the request, this avoids reading the content at once into memory for large responses.
（注意：不可重入安全）