AlexNet 神经网络的均值文件有什么用？

Question

当使用 AlexNet 神经网络时，无论是 caffe 还是 CNTK，它都需要一个均值文件作为输入。这个平均文件是做什么用的？它如何影响培训？它是如何生成的，仅来自训练样本？

Answer 1

均值减法从图像中去除直流分量。它具有沿每个维度将数据云集中在原点周围的几何解释。它减少了图像之间的相关性，从而改善了训练。根据我的经验，我可以说它显着提高了训练的准确性。它是根据训练数据计算的。从测试数据计算平均值没有意义。