神经网络在没有规则的情况下将数据分为 3 类
Neural Network classifying data in 3 categories with no rules
有人可以告诉我是否可以通过 NN 实现吗？
是，可以根据产品特点对新产品进行分类。
查看 One-Vs-All Classification/ Multi-class Classification 方法。我建议您将拥有的数据集分成 70-80% training 和 20-30% testing 数据集。然后，仅使用 training 数据集训练神经网络，并在 testing 数据集上测试其准确性。通过这种方式，您可以衡量您的网络在 unseen/new 产品上的表现。最后，当您达到预期 performance/accuracy 时，保存神经网络模型并在新产品上进行测试。
当然可以。
但只有通过实验（模拟您已经观察到的旧产品），您才能判断您训练的神经网络（或您选择的任何其他模型）是否产生了良好的预测。
有人可以告诉我是否可以通过 NN 实现吗？
是，可以根据产品特点对新产品进行分类。
查看 One-Vs-All Classification/ Multi-class Classification 方法。我建议您将拥有的数据集分成 70-80% training 和 20-30% testing 数据集。然后，仅使用 training 数据集训练神经网络，并在 testing 数据集上测试其准确性。通过这种方式，您可以衡量您的网络在 unseen/new 产品上的表现。最后，当您达到预期 performance/accuracy 时，保存神经网络模型并在新产品上进行测试。
当然可以。
但只有通过实验（模拟您已经观察到的旧产品），您才能判断您训练的神经网络（或您选择的任何其他模型）是否产生了良好的预测。