为什么复制的对象与之前在 Python 中复制的对象具有相同的 ID？

Question

我试图理解一个观察结果。我有一个加载各种 Canvas 类的应用程序，用户以后可以使用这些应用程序。这些类位于多个文件中。例如.

canvas/
    bw.py
    colored.py
    oil.py

我像这样导入、实例化和复制这些对象：

canvas_files = os.listdir('images')
imported_canvs = []
    for canv in canvas_files:
        canv = __import__(canv.split('.')[0], fromlist=['Canvas'])
        try:
            new_canv = canv.Canvas()
            new_canv_copy = copy.copy(new_canv)
            imported_canvs.append(new_canv_copy)
        except AttributeError as ex:
             pass

之后，用户使用 imported_canvs 列表中的每个 Canvas 对象。但是，当我两次导入和实例化这些对象时（运行 for 再次循环），我可以看到 id(new_canv_copy) 与之前导入和实例化的对象相同。这不会是一个问题，除非每个 Canvas 都有对每个实例都是唯一的设置，而这目前没有发生。每当用户更改一个 Canvas 中的设置时，它们会在复制的一个中自动更改。

为什么会这样，我做错了什么？

Answer 1

copy.copy 执行浅拷贝，这意味着任何对象都将指向现有对象。如果你想让里面的对象也被克隆，你需要使用copy.deepcopy。

Answer 2

仅使用 copy.copy() 创建一个浅拷贝。在使用 copy.deepcopy().

复制对象时，您可能希望使用深拷贝

你可以在这里详细阅读有什么区别：https://docs.python.org/2/library/copy.html

我不知道 canv.Canvas() 里面做了什么，所以当你运行相同的代码两次时，我无法自己尝试，所以很难说出发生了什么。

Answer 3

关于你在运行上的评论，for 循环多次广告得到相同的 id...这可能不是 copy.copy 的问题，因为它复制顶级对象和 id 的顶级可变对象应该不同，但 id 的内部可变对象将保持不变，不像 copy.deepcopy 所有可变对象 id 应该不同。

可能是 __import__ 本身的问题...

当您在 Python 中导入模块时，它只会导入一次。因此，当您发出模块的第一次导入时 'some_module_a.py' 它被导入，然后，当您发出同一模块的第二次导入时 'some_module_a.py' 它不会再次导入，而是对已导入模块的引用是 reused/returned.

因此，如果您需要多次重新导入同一模块，请在第一次导入它，然后使用 importlib.reload 再次真正导入它。

为什么复制的对象与之前在 Python 中复制的对象具有相同的 ID？

Why copied objects have the same id as previously copied ones in Python?

python

python-import