TextBlob 是否有任何功能可以获得中性分类？

Question

我对使用 textBlob 构建文本分类器很感兴趣，但从我的研究来看，在将分类器训练为 return 中性标签后看起来并不像。有谁知道实现这个的方法吗？或者是否有提供中性分类的类似库？谢谢。

Answer 1

我正在为此使用 If else 语句：喜欢

from textblob import TextBlob
from textblob.sentiments import NaiveBayesAnalyzer

blob = TextBlob(message, analyzer=NaiveBayesAnalyzer())
a = (blob.sentiment)
if a.__getattribute__("p_pos") > a.__getattribute__("p_neg"):
    tag = str(a.__getattribute__("classification"))
    sentiment = str(a.__getattribute__("p_pos"))
elif a.__getattribute__("p_pos") < a.__getattribute__("p_neg"):
    tag = str(a.__getattribute__("classification"))
    sentiment = str(a.__getattribute__("p_neg"))
else:
    tag = "N"
    sentiment = "0"

如果他们是中性句，p_pos和p_neg将相等！

这对我有用！！！希望对你有用

TextBlob 是否有任何功能可以获得中性分类？

Is there any feature of TextBlob to obtain neutral classification?

python

text-mining

textblob