从 argparse 解包参数
Unpacking arguments from argparse
我一直在编写一些命令行 python 程序并使用 argparse
来完成。我一直在按如下方式构建我的代码。
def main(arg1, arg2):
# magic
pass
if __name__ == '__main__':
parser = argparse.ArgumentParser()
parser.add_argument('arg1')
parser.add_argument('arg2')
args = parser.parse_args()
main(args.arg1, args.arg2)
要叫arg1
和arg2
3次真的超级烦人。我知道必须做两次。
有什么方法可以将 parse_args
函数返回的命名空间视为元组吗?或者更好的是作为可选参数的元组和字典并进行解包?
if __name__ == '__main__':
parser = argparse.ArgumentParser()
parser.add_argument('arg1')
parser.add_argument('arg2')
parser.add_argument('--opt-arg', default='default_value')
args, kwargs = parser.magic_method_call_that_would_make_my_life_amazing()
# I get goosebumps just thinking about this
main(*args, **kwargs)
做错了什么
if __name__ == '__main__':
# do argparse stuff as above
main(args)
也就是说,您为什么对提供 main()
位置参数如此着迷?
老实说,我通常在模块开头解析参数 a) [对于小脚本等],这为我提供了一个在所有函数范围内的变量或 b) [通常] 里面 main()
如果我用你的成语:
def parse_arguments():
parser = argparse.ArgumentParser()
parser.add_argument('arg1')
parser.add_argument('arg2')
args = parser.parse_args()
return args
def main():
args = parse_arguments()
# do stuff with args.arg1 and args.arg2
你可以看到一个类似的问题here。
编辑:寻找一种不使用内部方法的方法,我发现this discussion建议使用vars()
。这很好用:
import argparse
def main(arg1, arg2):
print arg1, arg2
if __name__ == '__main__':
parser = argparse.ArgumentParser()
parser.add_argument('arg1')
parser.add_argument('arg2')
args = parser.parse_args()
main(**vars(args))
https://docs.python.org/3/library/argparse.html#the-namespace-object
This class is deliberately simple, just an object subclass with a readable string representation. If you prefer to have dict-like view of the attributes, you can use the standard Python idiom, vars():
>>>
>>> parser = argparse.ArgumentParser()
>>> parser.add_argument('--foo')
>>> args = parser.parse_args(['--foo', 'BAR'])
>>> vars(args)
{'foo': 'BAR'}
请注意,从 optparse
到 argparse
的一大进步或至少变化之一是位置参数(例如您的参数)被视为与可选参数相同。它们都出现在 args
Namespace
对象中。在 optparse
中,位置变量只是解析已定义选项的遗留物。您可以通过省略参数并使用 parse_known_args
:
在 argparse
中获得相同的效果
parser = argparse.ArgumentParser()
args, extras = parser.parse_known_args()
args
现在是一个命名空间,extras
是一个列表。然后你可以调用你的函数:
myfoo(*extras, **vars(args))
例如:
In [994]: import argparse
In [995]: def foo(*args, **kwargs):
.....: print(args)
.....: print(kwargs)
.....:
In [996]: parser=argparse.ArgumentParser()
In [997]: parser.add_argument('-f','--foo')
Out[997]: _StoreAction(option_strings=['-f', '--foo'], dest='foo', nargs=None, const=None, default=None, type=None, choices=None, help=None, metavar=None)
In [998]: args,extras = parser.parse_known_args(['-f','foobar','arg1','arg2'])
In [999]: args
Out[999]: Namespace(foo='foobar')
In [1000]: extras
Out[1000]: ['arg1', 'arg2']
In [1001]: foo(*extras, **vars(args))
('arg1', 'arg2')
{'foo': 'foobar'}
同一个 argparse
段落表明您可以定义自己的 Namespace
class。定义一个行为类似于字典(用作 **args
)和命名空间的字典并不难。 argparse
所要求的是它与 getattr
和 setattr
一起工作。
In [1002]: getattr(args,'foo')
Out[1002]: 'foobar'
In [1004]: setattr(args,'bar','ugg')
In [1005]: args
Out[1005]: Namespace(bar='ugg', foo='foobar')
另一个标准 Python 功能让我可以将 vars(args)
作为元组传递:
In [1013]: foo(*vars(args).items())
(('foo', 'foobar'), ('bar', 'ugg'))
{}
对于去年 1 月的类似回答:
在那里我给出了如何在解析后从 'optionals' 中分离出 'positionals' 的想法。
这是一个自定义命名空间 class,在其 API 中包含一种将自身作为字典返回的方法:
In [1014]: class MyNameSpace(argparse.Namespace):
......: def asdict(self):
......: return vars(self)
......:
In [1015]: args = parser.parse_args(['-f','foobar'], namespace=MyNameSpace())
In [1016]: args
Out[1016]: MyNameSpace(foo='foobar')
In [1017]: foo(**args.asdict())
()
{'foo': 'foobar'}
另一个想法 - 使用多个 nargs
(2,'*','+') 之一作为位置参数。然后在将它传递给您的函数时您只需输入一个名称。
parser.add_argument('pos',nargs='+')
args = ...
args.pos # a list, possibly empty
foo(*args.pos, **vars(args))
我一直在编写一些命令行 python 程序并使用 argparse
来完成。我一直在按如下方式构建我的代码。
def main(arg1, arg2):
# magic
pass
if __name__ == '__main__':
parser = argparse.ArgumentParser()
parser.add_argument('arg1')
parser.add_argument('arg2')
args = parser.parse_args()
main(args.arg1, args.arg2)
要叫arg1
和arg2
3次真的超级烦人。我知道必须做两次。
有什么方法可以将 parse_args
函数返回的命名空间视为元组吗?或者更好的是作为可选参数的元组和字典并进行解包?
if __name__ == '__main__':
parser = argparse.ArgumentParser()
parser.add_argument('arg1')
parser.add_argument('arg2')
parser.add_argument('--opt-arg', default='default_value')
args, kwargs = parser.magic_method_call_that_would_make_my_life_amazing()
# I get goosebumps just thinking about this
main(*args, **kwargs)
做错了什么
if __name__ == '__main__':
# do argparse stuff as above
main(args)
也就是说,您为什么对提供 main()
位置参数如此着迷?
老实说,我通常在模块开头解析参数 a) [对于小脚本等],这为我提供了一个在所有函数范围内的变量或 b) [通常] 里面 main()
如果我用你的成语:
def parse_arguments():
parser = argparse.ArgumentParser()
parser.add_argument('arg1')
parser.add_argument('arg2')
args = parser.parse_args()
return args
def main():
args = parse_arguments()
# do stuff with args.arg1 and args.arg2
你可以看到一个类似的问题here。
编辑:寻找一种不使用内部方法的方法,我发现this discussion建议使用vars()
。这很好用:
import argparse
def main(arg1, arg2):
print arg1, arg2
if __name__ == '__main__':
parser = argparse.ArgumentParser()
parser.add_argument('arg1')
parser.add_argument('arg2')
args = parser.parse_args()
main(**vars(args))
https://docs.python.org/3/library/argparse.html#the-namespace-object
This class is deliberately simple, just an object subclass with a readable string representation. If you prefer to have dict-like view of the attributes, you can use the standard Python idiom, vars():
>>>
>>> parser = argparse.ArgumentParser()
>>> parser.add_argument('--foo')
>>> args = parser.parse_args(['--foo', 'BAR'])
>>> vars(args)
{'foo': 'BAR'}
请注意,从 optparse
到 argparse
的一大进步或至少变化之一是位置参数(例如您的参数)被视为与可选参数相同。它们都出现在 args
Namespace
对象中。在 optparse
中,位置变量只是解析已定义选项的遗留物。您可以通过省略参数并使用 parse_known_args
:
argparse
中获得相同的效果
parser = argparse.ArgumentParser()
args, extras = parser.parse_known_args()
args
现在是一个命名空间,extras
是一个列表。然后你可以调用你的函数:
myfoo(*extras, **vars(args))
例如:
In [994]: import argparse
In [995]: def foo(*args, **kwargs):
.....: print(args)
.....: print(kwargs)
.....:
In [996]: parser=argparse.ArgumentParser()
In [997]: parser.add_argument('-f','--foo')
Out[997]: _StoreAction(option_strings=['-f', '--foo'], dest='foo', nargs=None, const=None, default=None, type=None, choices=None, help=None, metavar=None)
In [998]: args,extras = parser.parse_known_args(['-f','foobar','arg1','arg2'])
In [999]: args
Out[999]: Namespace(foo='foobar')
In [1000]: extras
Out[1000]: ['arg1', 'arg2']
In [1001]: foo(*extras, **vars(args))
('arg1', 'arg2')
{'foo': 'foobar'}
同一个 argparse
段落表明您可以定义自己的 Namespace
class。定义一个行为类似于字典(用作 **args
)和命名空间的字典并不难。 argparse
所要求的是它与 getattr
和 setattr
一起工作。
In [1002]: getattr(args,'foo')
Out[1002]: 'foobar'
In [1004]: setattr(args,'bar','ugg')
In [1005]: args
Out[1005]: Namespace(bar='ugg', foo='foobar')
另一个标准 Python 功能让我可以将 vars(args)
作为元组传递:
In [1013]: foo(*vars(args).items())
(('foo', 'foobar'), ('bar', 'ugg'))
{}
对于去年 1 月的类似回答:
在那里我给出了如何在解析后从 'optionals' 中分离出 'positionals' 的想法。
这是一个自定义命名空间 class,在其 API 中包含一种将自身作为字典返回的方法:
In [1014]: class MyNameSpace(argparse.Namespace):
......: def asdict(self):
......: return vars(self)
......:
In [1015]: args = parser.parse_args(['-f','foobar'], namespace=MyNameSpace())
In [1016]: args
Out[1016]: MyNameSpace(foo='foobar')
In [1017]: foo(**args.asdict())
()
{'foo': 'foobar'}
另一个想法 - 使用多个 nargs
(2,'*','+') 之一作为位置参数。然后在将它传递给您的函数时您只需输入一个名称。
parser.add_argument('pos',nargs='+')
args = ...
args.pos # a list, possibly empty
foo(*args.pos, **vars(args))